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# Esecuzione degli script SQL StartJobRun di Spark tramite l'API
<a name="emr-eks-jobs-spark-sql-parameters"></a>

Amazon EMR su EKS versione 6.7.0 e successive include un nuovo driver di processi Spark SQL che permette di eseguire gli script Spark SQL attraverso l'API `StartJobRun`. PUoi fornire i file entry-point SQL per eseguire le query Spark SQL in Amazon EMR su EKS con l'API `StartJobRun`, senza modifiche agli script Spark SQL esistenti. La tabella seguente elenca i parametri Spark supportati per i job SQL di Spark tramite l'API. StartJobRun 

Puoi scegliere tra i seguenti parametri Spark da inviare a un processo Spark SQL. Utilizza questi parametri per sovrascrivere le proprietà Spark predefinite.


| Opzione | Description | 
| --- | --- | 
|  --name NAME  | Nome applicazione | 
| --jars JARS | Elenco separato da virgole dei jar da includere nel classpath di driver ed esecuzione. | 
| --packages | Elenco separato da virgole delle coordinate maven dei jar, da includere nei classpath di driver ed executor. | 
| --exclude-packages | Elenco separato da virgole di groupId:artifactId, da escludere durante la risoluzione delle dipendenze fornite in –packages per evitare conflitti di dipendenze. | 
| --repositories | Elenco separato da virgole di repository remoti aggiuntivi per la ricerca delle coordinate maven fornite con –packages. | 
| --files FILES | Elenco separato da virgole di file da inserire nella directory di lavoro di ogni executor. | 
| --conf PROP=VALUE | Proprietà di configurazione Spark. | 
| --properties-file FILE | Percorso verso un file da cui caricare proprietà aggiuntive. | 
| --driver-memory MEM | Memoria per il driver. Valore predefinito: 1.024 MB. | 
| --driver-java-options | Opzioni Java extra da passare al driver. | 
| --driver-library-path | Voci aggiuntive percorso libreria da passare al driver. | 
| --driver-class-path | Voci aggiuntive classpath da passare al driver. | 
| --executor-memory MEM | Memoria per ogni executor. Valore predefinito 1 GB. | 
| --driver-cores NUM | Numero di core utilizzati dal driver. | 
| -- NUM total-executor-cores  | Numero totale di core per tutti gli executor. | 
| --executor-cores NUM | Numero di core utilizzati da ogni executor. | 
| --num-executors NUM | Numero di executor da avviare. | 
| -hivevar <key=value> | Sostituzione di variabile da applicare ai comandi Hive, ad esempio -hivevar A=B | 
| -hiveconf <property=value> | Valore da usare per la proprietà data. | 

Per un job SQL Spark, crea un start-job-run-request file.json e specifica i parametri richiesti per l'esecuzione del job, come nell'esempio seguente:

```
{
  "name": "myjob", 
  "virtualClusterId": "123456",  
  "executionRoleArn": "iam_role_name_for_job_execution", 
  "releaseLabel": "emr-6.7.0-latest", 
  "jobDriver": {
    "sparkSqlJobDriver": {
      "entryPoint": "entryPoint_location",
       "sparkSqlParameters": "--conf spark.executor.instances=2 --conf spark.executor.memory=2G --conf spark.executor.cores=2 --conf spark.driver.cores=1"
    }
  }, 
  "configurationOverrides": {
    "applicationConfiguration": [
      {
        "classification": "spark-defaults", 
        "properties": {
          "spark.driver.memory":"2G"
         }
      }
    ], 
    "monitoringConfiguration": {
      "persistentAppUI": "ENABLED", 
      "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
        "logGroupName": "my_log_group", 
        "logStreamNamePrefix": "log_stream_prefix"
      }, 
      "s3MonitoringConfiguration": {
        "logUri": "s3://my_s3_log_location"
      }
    }
  }
}
```