Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Uso del dimensionamento automatico verticale con i processi Spark di Amazon EMR Il dimensionamento automatico verticale di Amazon EMR su EKS ottimizza in automatico le risorse di memoria e CPU per adattarle alle esigenze del carico di lavoro fornito per le applicazioni Spark di Amazon EMR. Ciò semplifica la gestione delle risorse. Per tracciare l'utilizzo cronologico e in tempo reale delle risorse delle tue applicazioni Spark di Amazon EMR, il dimensionamento automatico verticale sfrutta il [Vertical Pod Autoscaler (VPA)](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler) di Kubernetes. La funzionalità di dimensionamento automatico verticale utilizza i dati raccolti da VPA per ottimizzare in automatico le risorse di memoria e CPU assegnate alle applicazioni Spark. Questo processo semplificato migliora l'affidabilità e ottimizza i costi. **Topics** + [Configurazione](jobruns-vas-setup.md) + [Nozioni di base](jobruns-vas-gs.md) + [Configurazione](jobruns-vas-configure.md) + [Monitoraggio dei consigli](jobruns-vas-monitor.md) + [Disinstallazione](jobruns-vas-uninstall-operator.md)