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# Esecuzione dei processi Spark con l'operatore Spark
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I rilasci 6.10.0 o successivi di Amazon EMR supportano l'operatore Kubernetes per Apache Spark, ovvero l'*operatore Spark*, come modello di invio dei processi per Amazon EMR su EKS. Con l'operatore Spark, puoi implementare e gestire applicazioni Spark con il runtime di rilascio Amazon EMR sui tuoi cluster Amazon EKS personali. Una volta implementato l'operatore Spark nel cluster Amazon EKS, puoi inviare direttamente le applicazioni Spark con l'operatore. L'operatore gestisce il ciclo di vita delle applicazioni Spark.

**Nota**  
Amazon EMR calcola i prezzi di Amazon EKS in base al consumo di vCPU e memoria. Questo calcolo si applica ai driver e ai pod executor. Questo calcolo inizia dal momento in cui scarichi l'immagine dell'applicazione Amazon EMR fino alla chiusura del pod Amazon EKS e viene arrotondato al secondo più vicino.

**Topics**
+ [Configurazione dell'operatore Spark per Amazon EMR su EKS](spark-operator-setup.md)
+ [Nozioni di base sull'operatore Spark per Amazon EMR su EKS](spark-operator-gs.md)
+ [Usa la scalabilità automatica verticale con l'operatore Spark per Amazon EMR su EKS](spark-operator-vas.md)
+ [Disinstallazione dell'operatore Spark per Amazon EMR su EKS](spark-operator-uninstall.md)
+ [Utilizzo della configurazione di monitoraggio per monitorare l'operatore Spark Kubernetes e i job Spark](spark-operator-monitoring-configuration.md)
+ [Sicurezza e operatore Spark con Amazon EMR su EKS](spark-operator-security.md)