Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Crea un cluster con JupyterHub
<a name="emr-jupyterhub-launch"></a>

Puoi creare un cluster Amazon EMR JupyterHub utilizzando Console di gestione AWS AWS Command Line Interface, o l'API Amazon EMR. Assicurati che il cluster non venga creato con l'opzione per terminare automaticamente dopo il completamento delle fasi (opzione `--auto-terminate` in AWS CLI). Inoltre, assicurati che gli amministratori e gli utenti di notebook siano in grado di accedere alla coppia di chiavi utilizzata durante la creazione del cluster. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa all'[Utilizzo di una coppia di chiavi per le credenziali SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-ssh.html) nella *Guida alla gestione di Amazon EMR*.

## Crea un cluster JupyterHub utilizzando la console
<a name="emr-jupyterhub-launch-console"></a>

Utilizza la seguente procedura per creare un cluster con JupyterHub installato utilizzando **Advanced Options** nella console Amazon EMR.

**Per creare un cluster Amazon EMR con JupyterHub installazione tramite la console Amazon EMR**

1. Passa alla nuova console Amazon EMR e seleziona **Passa alla vecchia console** dalla barra di navigazione laterale. Per ulteriori informazioni su cosa aspettarti quando passi alla vecchia console, consulta [Utilizzo della vecchia console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in).

1. Seleziona **Create cluster** (Crea cluster), **Go to advanced options** (Vai alle opzioni avanzate).

1. In **Software Configuration (Configurazione del software)**:
   + Per **Release**, seleziona emr-5.36.2 e scegli. JupyterHub
   + Se usi Spark, per utilizzare il AWS Glue Data Catalog come metastore per Spark SQL, seleziona **Use** for Spark table metadata. Per ulteriori informazioni, consulta [Usa AWS Glue Data Catalog con Spark su Amazon EMR](emr-spark-glue.md).
   + Per **Edit software settings (Modifica impostazioni software)**, scegliere **Enter configuration (Immetti configurazione)** e specificare i valori di configurazione o scegliere **Load JSON from S3 (Carica JSON da S3)** e specificare un file di configurazione JSON. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione JupyterHub](emr-jupyterhub-configure.md).

1. In **Add steps (optional) (Aggiungi fasi (opzionale))** configurare le fasi da eseguire quando il cluster viene creato, accertarsi che **Auto-terminate cluster after the last step is completed (Una volta completata la fase, termina automaticamente il cluster)** non sia selezionata e scegliere **Next (Successivo)**.

1. Scegliere le opzioni **Hardware Configuration (Configurazione hardware)**, **Next (Successivo)**. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla [Configurazione di hardware e reti cluster](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-instances.html) nella *Guida alla gestione di Amazon EMR*.

1. Scegliere opzioni per **General Cluster Settings (Impostazioni generali del cluster)**, **Next (Successivo)**.

1. Scegliere **Security Options (Opzioni di protezione)**, specificando un coppia di chiavi e scegliere **Create Cluster (Crea cluster)**.

## Crea un cluster usando il JupyterHub AWS CLI
<a name="emr-jupyterhub-launch-cli"></a>

Per avviare un cluster con JupyterHub, usa il `aws emr create-cluster` comando e, per l'`--applications`opzione, specifica`Name=JupyterHub`. L'esempio seguente avvia un JupyterHub cluster su Amazon EMR con due istanze EC2 (un'istanza master e un'istanza core). Inoltre, il debug è abilitato, con i log archiviati nel percorso Amazon S3 come specificato da `--log-uri`. La coppia di chiavi specificata fornisce l'accesso a istanze Amazon EC2 nel cluster.

**Nota**  
I caratteri di continuazione della riga Linux (\$1) sono inclusi per la leggibilità. Possono essere rimossi o utilizzati nei comandi Linux. Per Windows, rimuovili o sostituiscili con un accento circonflesso (^).

```
aws emr create-cluster --name="MyJupyterHubCluster" --release-label emr-5.36.2 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --ec2-attributes KeyName=MyKeyPair
```