Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo dell'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark su Amazon EMR Con Amazon EMR rilascio 6.4.0 e successivi, ogni immagine del rilascio include un connettore tra [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) e Amazon Redshift. Con questo connettore, è possibile utilizzare facilmente Spark su Amazon EMR per elaborare i dati archiviati in Amazon Redshift. Per i rilasci di Amazon EMR da 6.4.0 a 6.8.0, l'integrazione si basa sul [connettore `spark-redshift` open source](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). Per Amazon EMR rilascio 6.9.0 e successivi, l'[integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) è passata dalla versione della community a un'integrazione nativa. **Topics** + [Avvio di un'applicazione Spark utilizzando l'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Autenticazione con l'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md) + [Lettura e scrittura da e su Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Considerazioni e limitazioni relative all'utilizzo del connettore Spark](emr-spark-redshift-considerations.md)