Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Elaborazione interregionale per Apache Spark Upgrade Agent
L'agente di aggiornamento Apache Spark utilizza l'inferenza interregionale per elaborare le richieste in linguaggio naturale e generare risposte. Con l'inferenza tra regioni, l'agente inoltrerà automaticamente la richiesta di inferenza per ottimizzare le prestazioni, massimizzare le risorse di elaborazione disponibili e la disponibilità dei modelli e fornire la migliore esperienza al cliente. Il tipo di inferenza interregionale utilizzata dipende dalla regione in cui viene eseguito l'agente di aggiornamento Apache Spark. Nella maggior parte delle regioni, l'agente selezionerà la regione ottimale all'interno della geografia per elaborare le richieste di inferenza. Tuttavia, in alcune regioni una richiesta di inferenza effettuata dall'agente verrà inoltrata in modo sicuro a tutte le risorse di elaborazione disponibili in tutte le regioni commerciali globali. AWS
Inferenza tra regioni
L'agente Apache Spark Upgrade è alimentato e utilizza l'inferenza interregionale per distribuire il traffico tra diverse AWS regioni e migliorare le prestazioni e l'affidabilità dell'inferenza del modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Sebbene l'inferenza interregionale non modifichi il luogo in cui è ospitata l'applicazione Spark o l'esperienza di aggiornamento o dove sono archiviati i dati, le richieste di input e i risultati di output possono essere trasmessi a regioni diverse per l'elaborazione dell'inferenza. Tutti i dati verranno trasmessi crittografati attraverso la rete sicura di Amazon.
Non sono previsti costi aggiuntivi per l'utilizzo dell'inferenza interregionale.
Regioni supportate per l’inferenza tra Regioni di
Regioni che utilizzano l'inferenza geografica interregionale
Per la maggior parte delle regioni, le richieste di inferenza tra regioni vengono conservate all'interno AWS delle regioni che fanno parte della stessa area geografica in cui viene eseguito l'agente di aggiornamento Apache Spark. Ad esempio, una richiesta effettuata dall'agente nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) viene indirizzata solo alle AWS regioni all'interno della geografia degli Stati Uniti. La tabella seguente descrive le regioni verso cui le richieste possono essere indirizzate a seconda dell'area geografica in cui ha avuto origine la richiesta:
| Area geografica supportata da | Regioni di inferenza | |
|---|---|---|
| 1 | Stati Uniti | Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (us-east-1), Stati Uniti occidentali (Oregon) (us-west-2), Stati Uniti orientali (Ohio) (us-east-2), Stati Uniti occidentali (California settentrionale) (us-west-2) |
| 2 | Europa | Europa (Francoforte) (eu-central-1), Europa (Irlanda) (eu-west-1), Europa (Parigi) (eu-west-3), Europa (Stoccolma) (eu-north-1), Europa (Londra) (eu-west-2) |
| 3 | Asia Pacifico | Asia Pacifico (Tokyo) (ap-northeast-1), Asia Pacifico (Seoul) (ap-northeast-2), Asia Pacifico (Mumbai) (ap-south-1) |
Regioni che utilizzano l'inferenza globale tra regioni
Importante
Le seguenti AWS regioni utilizzano l'inferenza globale tra regioni. Quando utilizzi Apache Spark Upgrade Agent in queste regioni, le tue richieste possono essere trasmesse a livello globale ad altre AWS regioni per l'elaborazione delle inferenze per ottimizzare prestazioni e disponibilità:
-
Sud America (San Paolo) (sa-east-1)
-
Asia Pacifico (Singapore) (ap-southeast-1)
-
Asia Pacifico (Sydney) (ap-southeast-2)
-
Canada (Centrale) (ca-central-1)