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Storia e design di Trino
Trino è specializzato nell'interrogazione di set di dati di grandi dimensioni da molte fonti diverse. Trino può accedere e interrogare HDFS in un caso d'uso tradizionale di big data, ma può anche interrogare fonti aggiuntive come database relazionali e database NoSQL. Trino è nato originariamente come fork del motore di query Presto, nel 2019. Da allora, è stato sviluppato indipendentemente dalla base di codice Presto.
Per ulteriori informazioni sul motore di interrogazione Trino e su come viene utilizzato, consultate il sito Web di Trino.
Concetti architettonici
Trino può eseguire query rapide ed efficienti perché elabora i dati in parallelo su un cluster. È progettato pensando all'interrogazione di un data lake, in quanto è specializzato per query su grandi volumi di dati, in genere nei casi d'uso che coinvolgono Hadoop e HDFS. Ma può anche interrogare i database relazionali tradizionali. Per ulteriori informazioni, vedere Architettura
Componenti di Trino
Trino ha alcuni componenti architettonici chiave che interagiscono per velocizzare l'esecuzione delle query. È utile averne una conoscenza pratica quando si ottimizza il cluster per ottenere prestazioni migliori:
Il coordinatore è responsabile dell'orchestrazione delle query. Analizza e ottimizza le query SQL in entrata, genera piani di esecuzione, assegna attività ai nodi di lavoro e raccoglie e assembla i risultati delle query. Inoltre, monitora l'utilizzo delle risorse e traccia lo stato dei nodi di lavoro. Per ulteriori informazioni, vedere Coordinator
nella documentazione di Trino. I nodi di lavoro gestiscono l'elaborazione dei dati per le interrogazioni. Dopo che il coordinatore ha assegnato le attività, i lavoratori recuperano i dati, eseguono le operazioni necessarie, come join e aggregazioni, e scambiano dati intermedi con altri lavoratori. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Worker in the Trino.
I connettori sono plugin che consentono a Trino di connettersi e interrogare varie fonti di dati. Ogni connettore sa come accedere e recuperare i dati dalla propria fonte, come Amazon S3, Apache Hive o database relazionali. Questi connettori associano i dati di origine alla struttura dello schema di Trino.
Un catalogo è una raccolta logica di schemi e tabelle associati a un connettore specifico. Definiti nel coordinatore, i cataloghi consentono a Trino di trattare diverse fonti di dati come un unico namespace. Ciò consente agli utenti di interrogare più fonti insieme, come Hive e MySQL, in modo unificato nella stessa query.
Client come Trino CLI si connettono tramite driver JDBC e ODBC al coordinatore Trino per inviare query SQL. Il coordinatore gestisce il ciclo di vita delle query, fornendo i risultati al cliente per ulteriori analisi o report.
Esecuzione di query
Per capire come Trino prende le istruzioni SQL e le esegue come query, vedi i concetti di Trino nella documentazione di Trino.
