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Registrazione delle chiamate MCP di Amazon SageMaker Unified Studio tramite AWS CloudTrail

Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server è integrato con AWS CloudTrail un servizio che fornisce una registrazione delle azioni intraprese da un utente, ruolo o AWS servizio in Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server. CloudTrail acquisisce tutte le chiamate API per Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server come eventi. Le chiamate acquisite includono chiamate a Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server e chiamate di codice ad altre AWS operazioni durante l'esecuzione degli strumenti da SageMaker Unified Studio MCP Server. Se crei un trail, puoi abilitare la distribuzione continua di CloudTrail eventi a un bucket Amazon S3, inclusi gli eventi per Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server. Se non configuri un percorso, puoi comunque visualizzare gli eventi più recenti nella CloudTrail console nella cronologia degli eventi. Utilizzando le informazioni raccolte da CloudTrail, puoi determinare la richiesta effettuata al server MCP di Amazon SageMaker Unified Studio, l'indirizzo IP da cui è stata effettuata la richiesta, chi ha effettuato la richiesta, quando è stata effettuata e dettagli aggiuntivi.

Per ulteriori informazioni CloudTrail, consulta la Guida per l'AWS CloudTrail utente.

Informazioni sul server MCP di Amazon SageMaker Unified Studio in CloudTrail

CloudTrail è abilitato sul tuo AWS account al momento della creazione dell'account. Quando si verifica un'attività in Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server, tale attività viene registrata in un CloudTrail evento insieme ad altri eventi di AWS servizio nella cronologia degli eventi. Puoi visualizzare, cercare e scaricare eventi recenti nel tuo AWS account. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione degli eventi con la cronologia degli CloudTrail eventi.

Per una registrazione continua degli eventi nel tuo AWS account, inclusi gli eventi per SageMaker Unified Studio MCP Server, crea una traccia. Un trail consente di CloudTrail inviare file di log a un bucket Amazon S3. Per impostazione predefinita, quando crei un percorso nella console, il percorso si applica a tutte le AWS regioni. Il trail registra gli eventi di tutte le regioni della AWS partizione e consegna i file di log al bucket Amazon S3 specificato. Inoltre, puoi configurare altri AWS servizi per analizzare ulteriormente e agire in base ai dati sugli eventi raccolti nei log. CloudTrail Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti:

Tutte le chiamate agli strumenti di SageMaker Unified Studio MCP Server e le chiamate API ai AWS servizi durante le esecuzioni dello strumento vengono registrate da. CloudTrail Ad esempio, le chiamate ai diversi strumenti e le chiamate di AWS servizio effettuate dagli strumenti generano voci nei file di registro. CloudTrail

Ogni evento o voce di log contiene informazioni sull’utente che ha generato la richiesta. Le informazioni di identità consentono di determinare quanto segue:

Per ulteriori informazioni, consulta Elemento CloudTrail userIdentity.

Informazioni sulle voci dei file di registro di Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server

Un trail è una configurazione che consente la distribuzione di eventi come file di log in un bucket Amazon S3 specificato dall'utente. CloudTrail i file di registro contengono una o più voci di registro. Un evento rappresenta una singola richiesta proveniente da qualsiasi fonte e include informazioni sull'azione richiesta, la data e l'ora dell'azione, i parametri della richiesta e così via. CloudTrail i file di registro non sono una traccia ordinata dello stack delle chiamate API pubbliche, quindi non vengono visualizzati in un ordine specifico.

L'esempio seguente mostra una voce di CloudTrail registro che illustra l'CallToolazione.

{
    "eventVersion": "1.09",
    "userIdentity": {
        ...
    },
    "eventTime": "...",
    "eventSource": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "eventName": "CallPrivilegedTool",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "...",
    "userAgent": "...",
    "requestParameters": {
        "id": 1,
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": "generate_spark_upgrade_plan",
            "arguments": "***",
            "_meta": {
                "progressToken": 1
            }
        },
        "jsonrpc": "2.0"
    },
    "responseElements": {
        "result": {
            "content": "***",
            "structuredContent": "***",
            "isError": false
        },
        "id": 1,
        "jsonrpc": "2.0"
    },
    "requestID": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
    "eventID": "87654321-4321-4321-4321-210987654321",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsMcpEvent",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "123456789012",
    "eventCategory": "Management"
}

L'esempio seguente mostra una voce di CloudTrail registro che dimostra l'AddJobFlowStepsazione di Amazon SageMaker Unified Studio MCP durante la chiamata di uno strumento di aggiornamento.

{
    "eventVersion": "1.11",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "...",
        "arn": "...",
        "accountId": "123456789012",
        "accessKeyId": "...",
        "sessionContext": {
            ...
        },
        "invokedBy": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com"
    },
    "eventTime": "...",
    "eventSource": "elasticmapreduce.amazonaws.com",
    "eventName": "AddJobFlowSteps",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "userAgent": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "requestParameters": {
        "jobFlowId": "j-2PY4KXXXXXX63",
        "steps": [
            ...
        ]
    },
    "responseElements": {
        "stepIds": [
            ...
        ]
    },
    "requestID": "12345678-1234-1234-1234-123456789013",
    "eventID": "87654321-4321-4321-4321-210987654322",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "123456789012",
    "sharedEventID": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
    "vpcEndpointId": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "vpcEndpointAccountId": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "eventCategory": "Management"
}