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# Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud
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Questo argomento descrive la funzionalità di Amazon SageMaker AI in the AWS European Sovereign Cloud Region.

 Amazon SageMaker AI è una piattaforma completamente gestita che offre a ogni sviluppatore e data scientist la possibilità di creare, addestrare e distribuire rapidamente modelli di machine learning (ML). SageMaker L'intelligenza artificiale elimina il peso di ogni fase del processo di apprendimento automatico per facilitare lo sviluppo di modelli di alta qualità.

## In che modo Amazon SageMaker AI differisce
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Le seguenti differenze si applicano a Amazon SageMaker AI:
+ Sono disponibili solo le seguenti funzionalità:
  + Training Jobs: la modalità di immissione rapida dei file e IFDP non sono supportate.
  + Processi di elaborazione: i processi di elaborazione che utilizzano SageMaker Spark Container Images non sono supportati.
  + Real-time Inferenza: le seguenti funzionalità non sono supportate:
    + Dimensionamento automatico
    + Inferenza asincrona
    + Inferenza serverless
    + Componenti di inferenza
  + Studio
    + L'autenticazione tramite AWS Identity and Access Management è supportata; l'autenticazione tramite IAM Identity Center non è supportata.
    + La pianificazione di un lavoro su notebook non è supportata.
    + È disponibile solo l'opzione VPC e la connessione Internet pubblica non è disponibile.
  + AWS Deep Learning Containers (DLC): le immagini vengono pubblicate in un registro privato Amazon ECR in. AWS European Sovereign Cloud Utilizza le seguenti informazioni per autenticarti nel registro e creare gli URI delle immagini:
    + Account di registro: `204133271717` ospita le immagini DLC (ad esempio, `base` e vLLM).
    + Login ECR: autenticarsi nel registro:

      ```
      aws ecr get-login-password --region eusc-de-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu
      ```
    + Formato URI dell'immagine:

      ```
      204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/<REPOSITORY>:<TAG>
      ```

      Ad esempio, il `base` repository con il tag: `runtime-cu130-amzn2023`

      ```
      204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/base:runtime-cu130-amzn2023
      ```
    + Repository disponibili - `sagemaker-scikit-learn` e non `sagemaker-xgboost` sono disponibili.
    + Tag disponibili: in questa regione sono disponibili solo tag modificabili. Un tag modificabile può essere rimandato a un'immagine più recente quando una versione viene patchata o aggiornata, quindi se si estrae lo stesso tag in un secondo momento si potrebbero restituire contenuti dell'immagine diversi. I tag immutabili, che rimandano a una build fissa e immutabile, in genere non vengono pubblicati, a parte alcune eccezioni richieste da utenti specifici (ad esempio, i tag vLLM). `-v1.x` SageMaker Per illustrare lo schema dei tag mutabili:
      + Ubuntu-based vLLM - tag disponibili:,. `0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2` `0.25.1-gpu-py312-ec2` Tag immutabili come `0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1.2-2026-07-20-21-30-05` e `0.25-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1` non sono disponibili.
      + AL2023-based vLLM - tag disponibili:,,. `server-cuda-v2.1` `server-cuda-v2` `server-cuda` Tag immutabili, ad esempio non disponibili. `server-cuda-v2.1.3`
      + Per l'elenco completo e aggiornato dei tag in un repository, utilizza i comandi CLI standard di Amazon ECR (`aws ecr list-images`/`aws ecr describe-images`) per la regione. `eusc-de-east-1`
    + Non tutte le versioni del framework vengono aggiornate attivamente. Le versioni seguono la politica di supporto DLC standard: utilizza una versione attualmente supportata per assicurarti di continuare a ricevere le patch di sicurezza.
  + Model Cards
  + Model Registry
  + Pipelines
  + Python SDK
  + JupyterLab
  + Ricerca: la ricerca non restituisce risultati per le funzionalità SageMaker AI che non sono disponibili.
  + Metriche: gli endpoint pubblici non sono supportati; sono supportati solo gli endpoint interni.
  + Distribuzione
  + Immagini
  + Gestore del ruolo

## Documentazione
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+  [Documentazione Amazon AI SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/)
+  [Strumenti per sviluppatori AWS ](tools.md) in AWS European Sovereign Cloud 
+  [Endpoint di ](endpoints.md) servizio per AWS European Sovereign Cloud