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# Ottimizzazione delle trasformazioni basate su machine learning in AWS Glue
<a name="add-job-machine-learning-transform-tuning"></a>

È possibile ottimizzare le trasformazioni basate su machine learning in AWS Glue al fine di migliorare i risultati delle operazioni di pulizia dei dati affinché soddisfino gli obiettivi desiderati. Per migliorare la trasformazione, è possibile addestrarla generando un set di dati da etichettare, aggiungendo le etichette e quindi ripetendo questi passaggi diverse volte fino a ottenere i risultati desiderati. È inoltre possibile applicare l'ottimizzazione modificando alcuni parametri del sistema di machine learning. 

Per ulteriori informazioni sulle trasformazioni basate su machine learning, consultare [Record di abbinamento con AWS Lake Formation FindMatches](machine-learning.md).

**Topics**
+ [Misurazioni del machine learning](machine-learning-terminology.md)
+ [Scelta tra precisione e recupero](machine-learning-precision-recall-tradeoff.md)
+ [Scelta tra accuratezza e costo](machine-learning-accuracy-cost-tradeoff.md)
+ [Stima della qualità delle corrispondenze utilizzando i punteggi di confidenza delle corrispondenze](match-scoring.md)
+ [Addestramento della trasformazione di rilevamento delle corrispondenze](machine-learning-teaching.md)