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# Utilizzo di Amazon S3 Express One Zone con AWS Aderenza
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Con AWS Glue la versione 5.1 e successive, puoi leggere e scrivere dati nei bucket di directory [Amazon S3 Express One Zone](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/directory-bucket-high-performance.html#s3-express-one-zone) dai tuoi job ETL. S3 Express One Zone è una classe di storage Amazon S3 a zona singola ad alte prestazioni che offre un accesso ai dati coerente a una cifra in millisecondi per applicazioni sensibili alla latenza.

## Prerequisiti
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Prima di poter utilizzare S3 Express One Zone con, devi disporre di quanto segue: AWS Glue
+ Un AWS Glue lavoro che esegue la versione 5.1 o successiva.
+ Un bucket di directory S3 creato nella stessa regione del tuo AWS Glue lavoro. I bucket di directory non supportano l'accesso tra regioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di bucket di directory](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/directory-bucket-create.html) nella Guida per l'utente di *Amazon S3*.
+ L'`s3express:CreateSession`autorizzazione per il tuo ruolo IAM. Quando S3 Express One Zone esegue un'azione su un bucket di directory, chiama per tuo `CreateSession` conto.

## autorizzazioni IAM
<a name="aws-glue-programming-etl-s3-express-iam"></a>

Aggiungi la seguente autorizzazione al ruolo IAM del tuo AWS Glue lavoro per consentire l'accesso ai bucket di directory S3 Express One Zone:

```
{
    "Version": "2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "s3express:CreateSession",
            "Resource": "arn:aws:s3express:*:*:bucket/{{EXAMPLE-BUCKET}}--{{az-id}}--x-s3"
        }
    ]
}
```

{{EXAMPLE-BUCKET}}Sostituiscilo con il nome del bucket della directory e {{az-id}} con l'ID della zona di disponibilità (ad esempio,). `use1-az4`

## Lettura e scrittura di dati
<a name="aws-glue-programming-etl-s3-express-usage"></a>

AWS Gluela versione 5.1\+ supporta l'accesso ai bucket di directory S3 Express One Zone utilizzando sia lo schema che l'`s3://`URI. `s3a://` e non sono necessarie ulteriori configurazioni.

L'esempio seguente mostra come leggere e scrivere dati da un bucket di directory S3 Express One Zone in un processo ETL: AWS Glue

```
import sys
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext

sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# S3 Express One Zone directory bucket path
express_path = "s3://EXAMPLE-BUCKET--use1-az4--x-s3/my-data/"

# Read data from S3 Express One Zone
df = spark.read.parquet(express_path)

# Write data to S3 Express One Zone
df.write.mode("overwrite").parquet(express_path + "output/")
```

Puoi utilizzarlo anche DynamicFrames con S3 Express One Zone:

```
# Read with DynamicFrame
dynamicFrame = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="s3",
    connection_options={"paths": [express_path]},
    format="parquet"
)

# Write with DynamicFrame
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(
    frame=dynamicFrame,
    connection_type="s3",
    connection_options={"path": express_path + "output/"},
    format="parquet"
)
```