Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Connessione a Snowflake in AWS Glue Studio
<a name="connecting-to-data-snowflake"></a>

**Nota**  
 È possibile utilizzare AWS Glue per Spark per leggere e scrivere su tabelle in Snowflake in AWS Glue 4.0 e versioni successive. Per configurare una connessione Snowflake con i processi AWS Glue a livello di programmazione, consulta la pagina [Connessioni Redshift](aws-glue-programming-etl-connect-redshift-home.md). 

 AWS Glue fornisce il supporto integrato per Snowflake. AWS Glue Studio fornisce un'interfaccia visiva per connettersi a Snowflake, creare processi di integrazione dei dati ed eseguirli sul runtime Spark serverless AWS Glue Studio. 

 AWS Glue Studio crea una connessione unificata per Snowflake. Per ulteriori informazioni, consulta [Considerazioni](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations). 

**Topics**
+ [Creazione di una connessione Snowflake](creating-snowflake-connection.md)
+ [Creazione di un nodo di origine Snowflake](creating-snowflake-source-node.md)
+ [Creazione di un nodo di destinazione Snowflake](creating-snowflake-target-node.md)
+ [Configurare il flusso del codice di autorizzazione per Snowflake](snowflake-setup-authorization-code-flow.md)
+ [Opzioni avanzate](#creating-snowflake-connection-advanced-options)

## Opzioni avanzate
<a name="creating-snowflake-connection-advanced-options"></a>

Vedi [Snowflake connections](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-snowflake-home.html) nella guida per AWS Glue sviluppatori.