Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo di connettori e connessioni personalizzati con AWS Glue Studio AWS Glue fornisce supporto integrato per gli archivi dati più comuni (ad esempio Amazon Redshift, Amazon Aurora, Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB e PostgreSQL) utilizzando le connessioni JDBC. AWS Glue consente inoltre di usare driver JDBC personalizzati nei processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Per gli archivi dati non supportati in modo nativo, ad esempio le applicazioni SaaS, è possibile utilizzare i connettori. Un *connettore* è un pacchetto di codice opzionale che aiuta con l'accesso ai datastore in AWS Glue Studio. Puoi iscriverti a diversi connettori offerti in Marketplace AWS. Quando si creano lavori ETL, è possibile utilizzare un archivio dati supportato in modo nativo, un connettore da Marketplace AWS o connettori personalizzati. Se utilizzi un connettore, è innanzitutto necessario creare una connessione. Una *connessione* contiene le proprietà necessarie per connettersi a un particolare datastore. È possibile utilizzare la connessione con le tue origini dati e destinazioni dati nel processo ETL. Connettori e connessioni funzionano insieme per facilitare l'accesso ai datastore. Le seguenti connessioni sono disponibili durante la creazione di connessioni per connettori: + **Amazon Aurora**— un motore di database relazionale scalabile e ad alte prestazioni con sicurezza, backup e ripristino integrati e accelerazione in memoria. + **Amazon DocumentDB**: un servizio di database di documenti scalabile, altamente disponibile e completamente gestito che supporta MongoDB e SQL. APIs + **Amazon Redshift**— un servizio di database di documenti scalabile, altamente disponibile e completamente gestito che supporta MongoDB e SQL. APIs + **Azure SQL**: un servizio di database relazionale basato su cloud di Microsoft Azure che offre funzionalità di archiviazione e gestione dei dati scalabili, affidabili e sicure. + **Cosmos DB**: un servizio di database cloud distribuito a livello globale di Microsoft Azure che offre funzionalità di archiviazione e interrogazione di dati scalabili e ad alte prestazioni. + **Google BigQuery**: un data warehouse cloud senza server per l'esecuzione di query SQL veloci su set di dati di grandi dimensioni. + **JDBC**: un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) che utilizza un'API Java per connettersi e interagire con le connessioni dati. + **Kafka**: una piattaforma di elaborazione di flussi open-source, utilizzata per lo streaming e la messaggistica di dati in tempo reale. + **MariaDB**: un fork di MySQL sviluppato dalla comunità che offre prestazioni, scalabilità e funzionalità migliorate. + **MongoDB**: un database orientato ai documenti multipiattaforma che offre scalabilità, flessibilità e prestazioni elevate. + **MongoDB** Atlas: un'offerta di database as a service (DBaaS) basata su cloud di MongoDB che semplifica la gestione e la scalabilità delle implementazioni di MongoDB. + **Microsoft SQL Server**: un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) di Microsoft che offre solide funzionalità di archiviazione, analisi e reporting dei dati. + **Mixpanel**: una piattaforma di analisi che aiuta le aziende ad analizzare il modo in cui gli utenti interagiscono con i loro siti Web, con le loro applicazioni mobili e con altri prodotti digitali. + **MySQL**: un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) open-source ampiamente utilizzato nelle applicazioni Web e noto per la sua affidabilità e scalabilità. + **Rete**: un'origine dati di rete rappresenta una risorsa o un servizio accessibile in rete a cui è possibile accedere tramite una piattaforma di integrazione dei dati. + **OpenSearch**— una fonte di OpenSearch dati è un'applicazione in grado di connettersi e importare dati da. OpenSearch + **Oracle**: un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) di Oracle Corporation che offre solide funzionalità di archiviazione, analisi e reporting dei dati. + **PostgreSQL**: un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) open-source che offre solide funzionalità di archiviazione, analisi e reporting dei dati. + **Salesforce**: Salesforce fornisce software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) che aiutano nelle vendite, nell'assistenza clienti, nell'e-commerce e altro ancora. Se sei un utente Salesforce, puoi connetterti AWS Glue al tuo account Salesforce. Quindi, puoi usare Salesforce come origine o destinazione dei dati per i tuoi processi ETL. Esegui questi processi per trasferire dati tra Salesforce e AWS i servizi o altre applicazioni supportate. + **SAP HANA**: un database in memoria e una piattaforma di analisi che fornisce elaborazione rapida dei dati, analisi avanzate e integrazione dei dati in tempo reale. + **Snowflake**: un data warehouse basato su cloud che fornisce servizi di archiviazione e analisi dei dati scalabili e ad alte prestazioni. + **Teradata**: un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) che offre funzionalità di archiviazione, analisi e reporting dei dati ad alte prestazioni. + **Vertica**: un data warehouse analitico orientato alle colonne progettato per l'analisi di big data che offre prestazioni di query rapide, analisi avanzate e scalabilità.