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# Creazione AWS Glue di posti di lavoro con sessioni interattive
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 Grazie alle sessioni interattive in AWS Glue, i data engineer possono creare processi AWS Glue con una velocità e una semplicità mai viste prima. 

**Topics**
+ [Panoramica delle sessioni interattive in AWS Glue](#interactive-sessions-overview)
+ [Nozioni di base sulle sessioni interattive AWS Glue](interactive-sessions.md)
+ [Configurazione delle sessioni interattive di AWS Glue per Jupyter e notebook AWS Glue Studio](interactive-sessions-magics.md)
+ [Convertire uno script o un taccuino in un lavoro AWS Glue](interactive-sessions-convert.md)
+ [Utilizzo delle operazioni di streaming in sessioni interattive di AWS Glue](interactive-sessions-streaming.md)
+ [Prezzi delle sessioni interattive di AWS Glue](interactive-sessions-session-pricing.md)
+ [Sviluppo e test degli script di lavoro AWS Glue a livello locale](aws-glue-programming-etl-libraries.md)
+ [Endpoint di sviluppo](development.md)

## Panoramica delle sessioni interattive in AWS Glue
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 Con le sessioni interattive di AWS Glue, puoi creare, testare ed eseguire rapidamente applicazioni di preparazione e analisi dei dati. Le sessioni interattive forniscono un'interfaccia programmatica e visiva per la creazione e il test di script di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per la preparazione dei dati. Le sessioni interattive eseguono applicazioni di analisi dei dati Apache Spark e forniscono accesso on demand a un ambiente di runtime Spark remoto. AWS Glue gestisce in modo trasparente Spark serverless per queste sessioni interattive. 

 Le sessioni interattive sono flessibili, pertanto ti permettono di creare e testare le applicazioni dall'ambiente che preferisci. Puoi creare e lavorare con sessioni interattive tramite AWS Command Line Interface e l'API. Puoi utilizzare i notebook compatibili con Jupyter per creare e testare visivamente gli script. Le sessioni interattive forniscono un kernel Jupyter open source che si integra quasi ovunque funzioni Jupyter, inclusa l'integrazione con IntelliJ e VS Code. IDEs PyCharm Ciò consente di creare codice nell'ambiente locale ed eseguirlo senza problemi sul backend delle sessioni interattive. 

 Utilizzando l'API delle sessioni interattive, i clienti possono eseguire in modo programmatico applicazioni che utilizzano l'analisi dei dati di Apache Spark senza dover gestire l'infrastruttura Spark. È possibile eseguire una o più istruzioni Spark in una singola sessione interattiva. 

 Le sessioni interattive forniscono quindi un modo più rapido, economico e flessibile per creare ed eseguire applicazioni di preparazione e analisi dei dati. Per informazioni sull'utilizzo di sessioni interattive, consulta la documentazione in questa sezione. [ Magic supportati da AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/interactive-sessions-magics.html#interactive-sessions-magics2) 

### Limitazioni
<a name="interactive-sessions-limitations"></a>
+ I segnalibri del processo non sono supportati nelle sessioni interattive.
+  La creazione AWS Command Line Interface di lavori su notebook utilizzando il non è supportata. 
+  AWS Glue Studio i notebook non supportano Scala.