Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Utilizzo di sessioni interattive con codice Microsoft Visual Studio
<a name="interactive-sessions-vscode"></a>

 **Prerequisiti** 
+  Installa sessioni interattive AWS Glue e verifica che funzioni con notebook Jupyter. 
+  Scarica e installa Visual Studio Code con Jupyter. Per informazioni dettagliate, consulta [Notebook Jupyter in VS Code ](https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks) 

**Per iniziare con sessioni interattive con VSCode**

1.  Disattiva Jupyter AutoStart in VS Code. 

    In Visual Studio Code, i kernel di Jupyter vengono avviati automaticamente. Questo impedisce ai magic di entrare in vigore poiché la sessione è già stata avviata. Per disabilitare **Auto Start** su Windows, apri **File** > **Preferences** > **Extensions** > **Jupyter**, fai clic con il pulsante destro del mouse su Jupyter, quindi scegli **Extension Settings**. 

    Su macOS, apri **Code** > **Settings** > **Extensions** > **Jupyter**, fai clic con il pulsante destro del mouse su Jupyter, quindi scegli **Extension Settings**. 

    Scorri verso il basso fino a visualizzare **Jupyter: Disable Jupyter Auto Start**. Seleziona la casella "When true, disables Jupyter from being automatically started for you. È necessario invece eseguire una cella per avviare Jupyter."   
![\[Lo screenshot mostra la casella di controllo abilitata per l'estensione Jupyter in VS Code.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step1.png)

1.  Vai su File (File) > New File (Nuovo file) > Save (Salva) per salvare questo file con il nome di tua scelta come estensione `.ipynb` o seleziona **jupyter** sotto **Select a language** (Seleziona una lingua) e salva il file.   
![\[La schermata mostra il file salvato con un nuovo nome.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step2.gif)

1.  Fare doppio clic sul file. Viene visualizzata la shell di Jupyter e verrà aperto un notebook.   
![\[La schermata mostra il notebook aperto.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step3.png)

1.  Su Windows, quando crei un file per la prima volta, per impostazione predefinita, non è selezionato alcun kernel. Clicca su **Select Kernel** (Seleziona kernel) per visualizzare un elenco di kernel disponibili. Scegli **Glue PySpark**. 

    Su macOS, se non vedi il PySpark kernel **Glue**, prova i seguenti passaggi: 

   1. Esegui una sessione locale di Jupyter per ottenere l'URL. 

      Ad esempio, per avviare il notebook Jupyter, utilizza il seguente comando.

      ```
      jupyter notebook
      ```

      Quando il notebook viene eseguito per la prima volta, verrà visualizzato un URL simile a `http://localhost:8888/?token=3398XXXXXXXXXXXXXXXX`.

      Copia l’URL.

   1. In VS Code, fai clic sul kernel corrente, quindi seleziona **Select Another Kernel...** e successivamente **Existing Jupyter Server...**. Incolla l'URL che hai copiato dal passaggio precedente.

      Se ricevi un messaggio di errore, consulta il [wiki VS Code Jupyter](https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Connecting-to-a-remote-Jupyter-server-from-vscode.dev). 

   1. In caso di successo, questo imposterà il kernel su ** PySparkGlue**.  
![\[La schermata mostra il pulsante Select kernel (seleziona kernel) evidenziato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step4a.png)

    **Scegliete il kernel **Glue PySpark o Glue Spark** (rispettivamente per Python e Scala).**   
![\[La schermata mostra la selezione per. AWS Glue PySpark\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step4b.png)

    Se non vedi **AWS Glue PySpark**i kernel **AWS GlueSpark** nell'elenco a discesa, assicurati di aver installato il AWS Glue kernel nel passaggio precedente o che l'`python.defaultInterpreterPath`impostazione in Visual Studio Code sia corretta. [Per ulteriori informazioni, vedi python. defaultInterpreterPath descrizione dell'impostazione](https://github.com/microsoft/vscode-python/wiki/Setting-descriptions#pythondefaultinterpreterpath). 

1.  Crea una sessione interattiva AWS Glue. Procedi alla creazione di una sessione nello stesso modo in cui è stato fatto nel notebook Jupyter. Specifica qualsiasi magic nella parte superiore della prima cella ed esegui un'istruzione di codice.