

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Migrazione in corso AWS Glue per lavori Spark a AWS Glue versione 5.1
<a name="migrating-version-51"></a>

Questo argomento descrive le modifiche tra AWS Glue le versioni 0.9, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 e 5.0 per consentire la migrazione delle applicazioni Spark e dei job ETL alla 5.1. AWS Glue Descrive inoltre le funzionalità della AWS Glue versione 5.1 e i vantaggi del suo utilizzo. 

Per utilizzare questa funzionalità con i tuoi lavori AWS Glue ETL, scegli **5.1** `Glue version` quando li crei.

**Topics**
+ [Nuove funzionalità](#migrating-version-51-features)
+ [Azioni a cui migrare AWS Glue 5.1](#migrating-version-51-actions)
+ [Elenco di controllo della migrazione](#migrating-version-51-checklist)
+ [Migrazione da AWS Glue 5.0 a AWS Glue 5.1](#migrating-version-51-from-50)
+ [Migrazione da una versione precedente AWS Glue Versioni a AWS Glue 5.1](#migrating-older-versions-to-51)
+ [Migrazione di connettori e driver JDBC per AWS Glue 5.1](#migrating-version-51-connector-driver-migration)

## Nuove funzionalità
<a name="migrating-version-51-features"></a>

Questa sezione descrive le nuove funzionalità e i vantaggi della AWS Glue versione 5.1.
+ Aggiornamento di Apache Spark da 3.5.4 in AWS Glue 5.0 a 3.5.6 in 5.1. AWS Glue 
+ Open Table Formats (OTF) aggiornato a Hudi 1.0.2, Iceberg 1.10.0 e Delta Lake 3.3.2
+ **Iceberg Materialized Views: crea e gestisci Iceberg Materialized Views ** (MV). Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog [https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-apache-iceberg-materialized-views-in-aws-glue-data-catalog/](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-apache-iceberg-materialized-views-in-aws-glue-data-catalog/) 
+ **Formato Iceberg versione 3.0**: estende i tipi di dati e le strutture di metadati esistenti per aggiungere nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta l'[Iceberg Table Spec. ](https://iceberg.apache.org/spec/) 
+ **Hudi Full Table Access ** - Controllo Full Table Access (FTA) per Apache Hudi in Apache Spark in base alle politiche definite in. AWS Lake Formation Questa funzionalità consente operazioni di lettura e scrittura dai lavori AWS Glue ETL sulle tabelle AWS Lake Formation registrate quando il ruolo del lavoro ha accesso completo alla tabella.
+ **Supporto nativo per il controllo degli accessi granulare (FGAC) di Spark tramite AWS Lake Formation** DDL/DML operazioni (come CREATE, ALTER, DELETE, DROP) con controllo granulare degli accessi per le tabelle Apache Hive, Apache Iceberg e Delta Lake registrate. AWS Lake Formation
+ **Contesto di audit per i job Spark ** - Il contesto di audit per i job AWS Glue ETL e le chiamate API saranno disponibili nei log. AWS Glue AWS Lake Formation AWS CloudTrail 

**Problemi noti e limitazioni**  
Nota i seguenti problemi e limitazioni noti:
+ Supporto limitato per la clausola View SQL per la creazione di viste materializzate, la riscrittura delle query e l'aggiornamento incrementale. Maggiori dettagli sono disponibili nella pagina di documentazione della [ funzionalità Iceberg Materialized Views ](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/materialized-views.html#materialized-views-considerations-limitations) 
+ **Le scritture Hudi FTA ** richiedono l'utilizzo HoodieCredentialedHadoopStorage per la vendita delle credenziali durante l'esecuzione del lavoro. Imposta la seguente configurazione durante l'esecuzione dei lavori Hudi:

  `hoodie.storage.class=org.apache.spark.sql.hudi.storage.HoodieCredentialedHadoopStorage` 
+ Il supporto per la scrittura Hudi FTA funziona solo con le configurazioni Hudi predefinite. Le impostazioni Hudi personalizzate o non predefinite potrebbero non essere completamente supportate e potrebbero causare un comportamento imprevisto. Inoltre, il clustering for Hudi Merge-On-Read (MOR) non è supportato in modalità di scrittura FTA.

**Modifiche importanti**  
Notare le seguenti modifiche speciali:
+  Il filesystem S3A ha sostituito EMRFS come connettore S3 predefinito. Per informazioni su come eseguire la migrazione, vedere. [Migrazione da AWS Glue 5.0 a AWS Glue 5.1](#migrating-version-51-from-50) 

## Azioni a cui migrare AWS Glue 5.1
<a name="migrating-version-51-actions"></a>

Per i processi esistenti, modifica la `Glue version` dalla versione precedente a `Glue 5.1` nella configurazione del processo.
+ In AWS Glue Studio, scegli `Glue 5.1 - Supports Spark 3.5.6, Scala 2, Python 3` in`Glue version`.
+ Nell'API, scegli **5.1** nel parametro `GlueVersion` nell'operazione API [`UpdateJob`](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api-jobs-job.html#aws-glue-api-jobs-job-UpdateJob).

Per i nuovi processi, scegli `Glue 5.1` al momento della creazione.
+ Nella console, scegli `Spark 3.5.6, Python 3 (Glue Version 5.1) or Spark 3.5.6, Scala 2 (Glue Version 5.1)` in `Glue version`.
+ In AWS Glue Studio, scegli `Glue 5.1 - Supports Spark 3.5.6, Scala 2, Python 3` in`Glue version`.
+ Nell'API, scegli **5.1** nel parametro `GlueVersion` nell'operazione API [`CreateJob`](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api-jobs-job.html#aws-glue-api-jobs-job-CreateJob).

Per visualizzare i registri degli eventi di Spark AWS Glue 5.1 provenienti dalla AWS Glue versione 2.0 o precedente, [ avvia un server di cronologia Spark aggiornato per AWS Glue 5.1 utilizzando CloudFormation o Docker. ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/monitor-spark-ui-history.html)

## Elenco di controllo della migrazione
<a name="migrating-version-51-checklist"></a>

Rivedi questo elenco di controllo per la migrazione:
+ [Python] Aggiorna i riferimenti di avvio dalla 1.34 alla 1.40.

## Migrazione da AWS Glue 5.0 a AWS Glue 5.1
<a name="migrating-version-51-from-50"></a>

Tutti i parametri di lavoro esistenti e le principali funzionalità presenti in AWS Glue 5.0 esisteranno in AWS Glue 5.1. Nota le seguenti modifiche durante la migrazione:
+ Nella AWS Glue versione 5.1, il file system S3A ha sostituito EMRFS come connettore S3 predefinito. Se entrambi `spark.hadoop.fs.s3a.endpoint` e non `spark.hadoop.fs.s3a.endpoint.region` sono impostati, la regione predefinita utilizzata da S3A è. `us-east-2` Ciò può causare problemi, come errori di timeout di caricamento di S3, in particolare per i processi VPC. Per mitigare i problemi causati da questa modifica, imposta la configurazione di `spark.hadoop.fs.s3a.endpoint.region` Spark quando usi il file system S3A in 5.1. AWS Glue 
+ Per continuare a utilizzare EMRFS anziché S3A, imposta le seguenti configurazioni di spark:

  ```
      --conf spark.hadoop.fs.s3.impl=com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.EmrFileSystem
      --conf spark.hadoop.fs.s3n.impl=com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.EmrFileSystem
      --conf spark.hadoop.fs.AbstractFileSystem.s3.impl=org.apache.hadoop.fs.s3.EMRFSDelegate
  ```

Consulta la documentazione relativa alla migrazione di Spark:
+ [Guida alla migrazione: Spark Core](https://spark.apache.org/docs/3.5.6/core-migration-guide.html)
+ [Guida alla migrazione: SQL, set di dati e DataFrame ](https://spark.apache.org/docs/3.5.6/sql-migration-guide.html)
+ [Guida alla migrazione: streaming strutturato](https://spark.apache.org/docs/3.5.6/ss-migration-guide.html)
+ [Aggiornamento PySpark](https://spark.apache.org/docs/3.5.6/api/python/migration_guide/pyspark_upgrade.html)

## Migrazione da una versione precedente AWS Glue Versioni a AWS Glue 5.1
<a name="migrating-older-versions-to-51"></a>
+ Per le fasi di migrazione relative a AWS Glue 4.0 a AWS Glue 5.0, vedere [ Migrazione da AWS Glue 4.0 a AWS Glue 5.0](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/migrating-version-50.html#migrating-version-50-from-40).
+ Per le fasi di migrazione relative alla AWS Glue versione 3.0 a AWS Glue 5.0, consulta [ Migrazione da AWS Glue 3.0 a AWS Glue 5.0. ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/migrating-version-50.html#migrating-version-50-from-30)
+ Per le fasi di migrazione relative alla versione AWS Glue 2.0 alla AWS Glue 5.0 e un elenco delle differenze di migrazione tra le AWS Glue versioni 2.0 e 4.0, vedi [ Migrazione da AWS Glue 2.0 a AWS Glue 5.0. ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/migrating-version-50.html#migrating-version-50-from-20) 

## Migrazione di connettori e driver JDBC per AWS Glue 5.1
<a name="migrating-version-51-connector-driver-migration"></a>

Per le versioni dei connettori JDBC e data lake che sono state aggiornate, consulta:
+ [Appendice B: aggiornamenti dei driver JDBC](#migrating-version-51-appendix-jdbc-driver)
+ [Appendice C: Aggiornamenti dei connettori](#migrating-version-51-appendix-connector)
+ [Appendice D: Aggiornamenti di formato a tabella aperta](#migrating-version-51-appendix-open-table-formats)

Le seguenti modifiche si applicano agli aggiornamenti della versione OTF identificati nella [Appendice D: Aggiornamenti di formato a tabella aperta](#migrating-version-51-appendix-open-table-formats) versione 5.1. AWS Glue 

**Apache Hudi**  
Nota le seguenti modifiche:
+ Supporta l'accesso in lettura e scrittura FTA sulle tabelle registrate di Lake Formation.

**Apache Iceberg**  
Nota le seguenti modifiche:
+ Supporta la versione 3 del formato Iceberg. Sono supportate le seguenti funzionalità:
  + Tracciamento della discendenza delle righe.
  + Vettori di cancellazione. Scopri di più nel post del blog [https://aws.amazon.com/blogs/big-data/unlock-the-power-of-apache-iceberg-v3-deletion-vectors-on-amazon-emr/](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/unlock-the-power-of-apache-iceberg-v3-deletion-vectors-on-amazon-emr/) 
  + Supporto dei valori predefiniti per le colonne.
+ Supporta le scritture Spark-native FGAC su tabelle AWS Lake Formation registrate.
+ Compatibilità con Athena SQL - Impossibile leggere le tabelle Iceberg V3 create da EMR Spark a causa di un errore: `GENERIC_INTERNAL_ERROR: Cannot read unsupported version 3`

**Delta Lake**  
Nota le seguenti modifiche:
+ Supporta l'accesso in lettura e scrittura FTA sulle tabelle registrate di Lake Formation.

### Appendice A: Aggiornamenti importanti delle dipendenze
<a name="migrating-version-51-appendix-dependencies"></a>

Di seguito sono riportati gli aggiornamenti delle dipendenze:


| Dipendenza | Versione 5.1 AWS Glue  | Versione in AWS Glue 5.0 | Versione AWS Glue 4.0 | Versione AWS Glue 3.0 | Versione AWS Glue 2.0 | Versione AWS Glue 1.0 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Java | 17 | 17 | 8 | 8 | 8 | 8 | 
| Spark | 3.5.6 | 3.5.4 | 3.3.0-amzn-1 | 3.1.1-amzn-0 | 2.4.3 | 2.4.3 | 
| Hadoop | 3.4.1 | 3.4.1 | 3.3.3-amzn-0 | 3.2.1-amzn-3 | 2.8.5-amzn-5 | 2.8.5-amzn-1 | 
| Scala | 2,12,18 | 2,12,18 | 2,12 | 2,12 | 2.11 | 2.11 | 
| Jackson | 2.15.2 | 2.15.2 | 2,12 | 2,12 | 2.11 | 2.11 | 
| Hive | 2.3.9-amzn-4 | 2.3.9-amzn-4 | 2.3.9-amzn-2 | 2.3.7-amzn-4 | 1.2 | 1.2 | 
| EMRFS | 2,73,0 | 2,69,0 | 2,54,0 | 2,46,0 | 2.38.0 | 2.30.0 | 
| Json4s | 3.7.0-M11 | 3.7.0-M11 | 3.7.0-M11 | 3.6.6 | 3.5.x | 3.5.x | 
| Arrow | 12.0.1 | 12.0.1 | 7.0.0 | 2.0.0 | 0.10.0 | 0.10.0 | 
| AWS Glue Client Data Catalog | 4.9.0 | 4.5.0 | 3.7.0 | 3.0.0 | 1.10.0 | N/A | 
| AWS SDK per Java | 2.35.5 | 2,29,52 | 1.12 | 1.12 |  |  | 
| Python | 3,11 | 3.11 | 3,10 | 3.7 | 2.7 e 3.6 | 2.7 e 3.6 | 
| Boto | 1,40,61 | 1,34,131 | 1,26 | 1,18 | 1.12 | N/A | 
| Connettore EMR DynamoDB | 5.7.0 | 5.6.0 | 416.0 |  |  |  | 

### Appendice B: aggiornamenti dei driver JDBC
<a name="migrating-version-51-appendix-jdbc-driver"></a>

Di seguito sono riportati gli aggiornamenti dei driver JDBC:


| Driver | Versione del driver JDBC in 5.1 AWS Glue  | Versione del driver JDBC nella versione 5.0 AWS Glue  | Versione del driver JDBC nella versione 4.0 AWS Glue  | Versione del driver JDBC nella 3.0 AWS Glue  | Versione del driver JDBC nelle versioni precedenti AWS Glue  | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| MySQL | 8.0.33 | 8,0,33 | 8.0.23 | 8.0.23 | 5.1 | 
| Microsoft SQL Server | 10.2.0 | 10,20 | 9.4.0 | 7.0.0 | 6.1.0 | 
| Database Oracle | 23.3.0.23,09 | 23,30.23,09 | 21,7 | 21,1 | 11.2 | 
| PostgreSQL | 427.3 | 427.3 | 423.6 | 42,2,18 | 421,0 | 
| Amazon Redshift | redshift-jdbc42-2.1.0.29 | redshift-jdbc42-2.1.0.29 | redshift-jdbc42-2.1.0.16 | redshift-jdbc41-1.2.12.1017  | redshift-jdbc41-1.2.12.1017  | 
| SAP Hana | 2,20,17 | 2,20,17 | 2,17,12 |  |  | 
| Teradata | 20,0000,33 | 20,0000,33 | 20,0000,06 |  |  | 

### Appendice C: Aggiornamenti dei connettori
<a name="migrating-version-51-appendix-connector"></a>

Di seguito sono riportati gli aggiornamenti dei connettori:


| Driver | Versione del connettore in 5.1 AWS Glue  | Versione del connettore nella versione AWS Glue 5.0 | Versione del connettore nella versione AWS Glue 4.0 | Versione del connettore nella versione AWS Glue 3.0 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Connettore EMR DynamoDB | 5.7.0 | 5.6.0 | 4.16.0 |  | 
| Amazon Redshift | 6.4.2 | 6.4.0 | 6.1.3 |  | 
| OpenSearch | 1.2.0 | 1.2.0 | 1.0.1 |  | 
| MongoDB | 10.3.0 | 10.3.0 | 10.0.4 | 3.0.0 | 
| Snowflake | 3.1.1 | 3.0.0 | 2.12.0 |  | 
| Google BigQuery | 0.32.2 | 0,32.2 | 0,32.2 |  | 
| AzureCosmos | 4,33,0 | 4,33,0 | 4.22.0 |  | 
| AzureSQL | 1.3.0 | 1.3.0 | 1.3.0 |  | 
| Vertica | 3.3.5 | 3.3.5 | 3.3.5 |  | 

### Appendice D: Aggiornamenti di formato a tabella aperta
<a name="migrating-version-51-appendix-open-table-formats"></a>

Di seguito sono riportati gli aggiornamenti di formato a tabella aperta:


| OTF | Versione del connettore in 5.1 AWS Glue  | Versione del connettore nella versione AWS Glue 5.0 | Versione del connettore nella versione AWS Glue 4.0 | Versione del connettore nella versione AWS Glue 3.0 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Hudi | 1.0.2 | 0.15.0 | 0.12.1 | 0.10.1 | 
| Delta Lake | 3.3.2 | 3.3.0 | 2.1.0 | 1.0.0 | 
| Iceberg | 1.10.0 | 1.7.1 | 1.0.0 | 0.13.1 | 