Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # AWS Glue Spark e lavori PySpark AWS Glue supporta Spark e jobs. PySpark Un job Spark viene eseguito in un ambiente Apache Spark gestito da. AWS Glue Elabora i dati in batch. Un processo ETL di streaming è simile a un processo Spark, ad eccezione del fatto che esegue ETL sui flussi di dati. Esso utilizza il framework Apache Spark Structured Streaming. Alcune caratteristiche dei processi Spark non sono disponibili per i processi ETL in streaming. Le seguenti sezioni forniscono informazioni su AWS Glue Spark e sui job. PySpark **Topics** + [Configurazione delle proprietà dei job per i job Spark in AWS Glue](add-job.md) + [Modifica degli script Spark nella console AWS Glue](edit-script-spark.md) + [Processi (legacy)](console-edit-script.md) + [Monitoraggio dei dati elaborati mediante segnalibri di processo](monitor-continuations.md) + [Memorizzazione dei dati shuffle di Spark](monitor-spark-shuffle-manager.md) + [Monitoraggio dei processi Spark AWS Glue](monitor-spark.md) + [Risoluzione dei problemi di intelligenza artificiale generativa per Apache Spark in Glue AWS](troubleshoot-spark.md) + [Utilizzo di viste materializzate con AWS Glue](materialized-views.md)