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Runtime Python per istanze gestite Lambda

Il runtime Lambda utilizza più processi Python per gestire le richieste simultanee. Ogni richiesta simultanea viene eseguita in un processo separato con spazio di memoria e inizializzazione propri. Ogni processo gestisce una richiesta alla volta, in modo sincrono. I processi non condividono direttamente la memoria, quindi le variabili globali, le cache a livello di modulo e gli oggetti singleton sono isolati tra le richieste simultanee.

Configurazione della concorrenza

Il numero massimo di richieste simultanee che Lambda invia a ciascun ambiente di esecuzione è controllato dall'impostazione nella configurazione PerExecutionEnvironmentMaxConcurrency della funzione. Questa è un'impostazione opzionale e il valore predefinito varia a seconda del runtime. Per i runtime Python, l'impostazione predefinita è 16 richieste simultanee per vCPU, oppure puoi configurare il tuo valore. Questo valore determina anche il numero di processi utilizzati dal runtime di Python. Lambda regola automaticamente il numero di richieste simultanee fino al massimo configurato in base alla capacità di ciascun ambiente di esecuzione di assorbire tali richieste.

Creazione di funzioni per la multiconcorrenza

Grazie al modello multi-concorrenza basato sui processi, le funzioni Lambda Managed Instances che utilizzano i runtime Python non accedono contemporaneamente alle risorse in memoria da più invocazioni. Non è necessario applicare pratiche di codifica per la sicurezza della concorrenza in memoria.

Directory /tmp condivisa

La /tmp directory è condivisa tra tutte le richieste simultanee nell'ambiente di esecuzione. Le scritture simultanee sullo stesso file possono causare il danneggiamento dei dati, ad esempio se un altro processo sovrascrive il file. Per risolvere questo problema, implementate il blocco dei file per i file condivisi o utilizzate nomi di file univoci per processo o per richiesta per evitare conflitti. Ricordati di ripulire i file non necessari per evitare di esaurire lo spazio disponibile.

Registrazione dei log

L'interlacciamento dei log (le voci di registro di diverse richieste vengono interlacciate nei log) è normale nei sistemi multi-concorrenti.

Le funzioni che utilizzano Lambda Managed Instances utilizzano sempre il formato di registro JSON strutturato introdotto con controlli di registrazione avanzati. Questo formato includerequestId, che consente di correlare le voci di registro a una singola richiesta. Quando usi il logging modulo della libreria standard Python in Lambda, requestId viene incluso automaticamente in ogni voce di registro. Per ulteriori informazioni, consulta Usare i controlli di registrazione avanzati Lambda con Python.

Contesto della richiesta

context.aws_request_idDa utilizzare per accedere all'ID della richiesta corrente.

Con i runtime Python, puoi usare la variabile di _X_AMZN_TRACE_ID ambiente per accedere all'ID di traccia X-Ray con Lambda Managed Instances. L'ID di traccia X-Ray viene propagato automaticamente quando si utilizza l'SDK. AWS

Inizializzazione e spegnimento

L'inizializzazione della funzione avviene una volta per processo. È possibile che vengano visualizzate voci di registro ripetute se la funzione emette registri durante l'inizializzazione.

Per le funzioni Lambda con estensioni, l'ambiente di esecuzione emette un segnale SIGTERM durante lo spegnimento. Questo segnale viene utilizzato dalle estensioni per attivare attività di pulizia, come lo svuotamento dei buffer. È possibile sottoscrivere eventi SIGTERM per attivare attività di pulizia delle funzioni, come la chiusura delle connessioni al database. Per ulteriori informazioni sul ciclo di vita dell'ambiente di esecuzione, consulta Comprendere il ciclo di vita dell'ambiente di esecuzione Lambda.

Versioni di dipendenza

Lambda Managed Instances richiede le seguenti versioni minime del pacchetto:

Utensili elettrici per AWS Lambda (Python)

Powertools for AWS Lambda (Python) è compatibile con Lambda Managed Instances e fornisce utilità per la registrazione, il tracciamento, le metriche e altro ancora. Per ulteriori informazioni, vedere Powertools for AWS Lambda (Python).

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