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Modelli Amazon SageMaker - OpenSearch Servizio Amazon

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Modelli Amazon SageMaker

I SageMaker CloudFormation modelli Amazon definiscono più AWS risorse per configurare il plug-in neurale e la ricerca semantica per te.

Nota

Cross-Region le connessioni agli endpoint Amazon SageMaker o Amazon Bedrock non sono supportate da questi modelli. CloudFormation Il connettore ML e il dominio del OpenSearch servizio devono risiedere nello stesso. Regione AWS

Inizia utilizzando il modello di integrazione con testo incorporato tramite Amazon per distribuire un SageMaker modello di incorporamento del testo in SageMaker Runtime come server. Se non fornisci un endpoint del modello, CloudFormation crea un ruolo IAM che consente a SageMaker Runtime di scaricare gli artefatti del modello da Amazon S3 e distribuirli sul server. Se fornisci un endpoint, CloudFormation crea un ruolo IAM che consente alla funzione Lambda di accedere al dominio del OpenSearch servizio o, se il ruolo esiste già, aggiorna e riutilizza il ruolo. L'endpoint serve il modello remoto utilizzato per il connettore ML con il plug-in ML Commons.

Quindi, utilizza il SageMaker modello Integration with Sparse Encoders through Amazon per creare una funzione Lambda in cui il tuo dominio configuri connettori di inferenza remoti. Dopo aver creato il connettore in OpenSearch Service, l'inferenza remota può eseguire una ricerca semantica utilizzando il modello remoto in Runtime. SageMaker Il modello ti restituisce l'ID del modello nel tuo dominio per consentirti di iniziare la ricerca.

Per utilizzare i CloudFormation modelli Amazon SageMaker AI
  1. Apri la console Amazon OpenSearch Service.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Integrazioni.

  3. In ciascuno dei modelli Amazon SageMaker AI, scegli Configura dominio, Configura dominio pubblico.

  4. Segui le istruzioni nella CloudFormation console per eseguire il provisioning del tuo stack e configurare un modello.

Nota

OpenSearch Il servizio fornisce anche un modello separato per configurare il dominio VPC. Se si utilizza questo modello, è necessario fornire l'ID VPC per la funzione Lambda.