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# AIOps
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Quando esegui la migrazione dei carichi di lavoro verso AWS, puoi sfruttare vari servizi di AWS monitoraggio potenziati con funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning (ML). Sebbene il monitoraggio tradizionale tramite CloudWatch eventi e allarmi di Amazon Regole di AWS Config fornisca informazioni di base, l'integrazione delle tecniche di machine learning eleva l'intelligenza operativa a nuovi livelli.

[ CloudWatch Le indagini di Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Investigations.html) rappresentano la convergenza delle operazioni di intelligenza artificiale e IT, progettate per ridurre al minimo l'intervento umano nei processi operativi. [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) fornisce un rilevamento proattivo degli incidenti e consigli per aiutare a prevenire potenziali problemi prima che abbiano un impatto sui sistemi. Il [rilevamento delle CloudWatch anomalie di Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) utilizza algoritmi ML per analizzare i modelli di metrici storici e rilevare comportamenti insoliti nelle tue risorse. AWS 

I servizi AI operations (AIOps) migliorano le capacità operative attraverso tre dimensioni chiave: miglioramento della qualità del servizio, operazioni proattive e informazioni operative avanzate.

**Miglioramenti della qualità del servizio**
+ Correlazione metrica avanzata e analisi dei pattern
+ Implementazione automatizzata del sistema di avviso e notifica
+ Perfetta integrazione con i sistemi di gestione degli incidenti

**Operazioni proattive**
+ Rilevamento di anomalie basato su ML
+ Monitoraggio e andamento continui delle metriche delle prestazioni
+ Monitoraggio e avvisi in tempo reale

**Informazioni operative avanzate**
+ Analisi delle prestazioni delle risorse
+ Monitoraggio del comportamento delle applicazioni
+ Rilevamento e classificazione automatizzati dei problemi

Implementando AIOps on AWS, le organizzazioni possono ottenere operazioni più efficienti, ridurre il tempo medio di risoluzione (MTTR) e migliorare l'affidabilità complessiva del servizio attraverso pratiche operative basate sui dati e potenziate dall'intelligenza artificiale. Questo approccio modernizzato aiuta le organizzazioni a passare dalla gestione delle operazioni reattiva a quella proattiva, sfruttando al contempo le solide funzionalità fornite da. AI/ML AWS