Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
Utilizza SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS per visualizzare i dettagli delle integrazioni di eventi S3.
Questa vista contiene le integrazioni di eventi S3 che sono state create.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consultare Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| job_owner | intero | L’identificatore del proprietario del processo. |
| canale_arn | nome | L’identificatore dell’integrazione. |
| bucket | testo | Il nome del bucket Amazon S3 associato all’integrazione. |
| channel state | nome | Lo stato dell'integrazione. Valori validi: Pending, Established e Inactive. |
| db_name | nome | Il nome del database dell’oggetto dipendente. |
| job_name | testo | Il nome del processo . |
| job_state | intero | Lo stato del processo. Valori validi: 0 per Attivo, 1 per In sospeso. |
L’esempio seguente restituisce le integrazioni S3 per il database corrente.
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
