Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Utilizzo delle viste nella condivisione dei dati Amazon Redshift
Un cluster producer può condividere viste regolari, ad associazione tardiva e materializzate. Quando si condividono viste regolari, con associazione tardiva o viste materializzate, non è necessario condividere le tabelle di base. La tabella seguente mostra come sono supportate le viste con la condivisione dati.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/datashare-views.html)
La query seguente mostra l'output di una vista regolare supportata con la condivisione dei dati. Per ulteriori informazioni sulla definizione di vista regolare, consultare [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.myevent_regular_vw
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | eventname
----------+-------------
3835 | LeAnn Rimes
3967 | LeAnn Rimes
4856 | LeAnn Rimes
4948 | LeAnn Rimes
5131 | LeAnn Rimes
```
La query seguente mostra l'output di una vista ad associazione tardiva supportata con la condivisione dei dati. Per ulteriori informazioni sulla vista ad associazione tardiva, consultare [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.event_lbv
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
--------+---------+-------+--------+------------------------------+---------------------
1 | 305 | 8 | 1851 | Gotterdammerung | 2008-01-25 14:30:00
2 | 306 | 8 | 2114 | Boris Godunov | 2008-10-15 20:00:00
3 | 302 | 8 | 1935 | Salome | 2008-04-19 14:30:00
4 | 309 | 8 | 2090 | La Cenerentola (Cinderella) | 2008-09-21 14:30:00
5 | 302 | 8 | 1982 | Il Trovatore | 2008-06-05 19:00:00
```
La query seguente mostra l'output di una vista materializzata supportata con la condivisione dei dati. Per ulteriori informazioni sulla definizione di vista materializzata, consultare [CREATE MATERIALIZED VIEW](materialized-view-create-sql-command.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.tickets_mv;
catgroup | qtysold
----------+---------
Concerts | 195444
Shows | 149905
```
È possibile gestire tabelle comuni in tutti i tenant di un cluster producer. È inoltre possibile condividere sottoinsiemi di dati filtrati in base alle colonne della dimensione, ad esempio `tenant_id` (`account_id` o `namespace_id`), con i cluster consumer. Per fare ciò, è possibile definire una vista sulla tabella di base con un filtro su queste colonne ID, ad esempio `current_aws_account = tenant_id`. Sul lato consumer, quando si esegue una query sulla vista, vengono visualizzate solo le righe idonee per il proprio account. A tale scopo, è possibile utilizzare le funzioni di contesto Amazon Redshift `current_aws_account` e `current_namespace`.
La seguente query restituisce l'ID account in cui risiede il cluster Amazon Redshift corrente. È possibile eseguire questa query se si è connessi ad Amazon Redshift.
```
select current_user, current_aws_account;
current_user | current_aws_account
-------------+--------------------
dwuser | 111111111111
(1row)
```
La seguente query restituisce lo spazio dei nomi del cluster Amazon Redshift corrente. È possibile eseguire questa query se si è connessi al database.
```
select current_user, current_namespace;
current_user | current_namespace
-------------+--------------------------------------
dwuser | 86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8
(1 row)
```
## Aggiornamento incrementale per le viste materializzate in un’unità di condivisione dati
Amazon Redshift supporta l'aggiornamento incrementale per le viste materializzate in un datashare consumer quando le tabelle di base o le viste materializzate vengono condivise. L’aggiornamento incrementale è un’operazione in cui Amazon Redshift identifica le modifiche nella tabella o nelle tabelle di base avvenute dopo l’aggiornamento precedente e aggiorna solo i record corrispondenti nella vista materializzata. Per ulteriori informazioni su questo comportamento, consulta [CREATE MATERIALIZED VIEW](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-create-sql-command.html#mv_CREATE_MARTERIALIZED_VIEW_datashare).