Istruzioni SQL non supportate per le scritture tramite la condivisione dei dati per i consumer - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Istruzioni SQL non supportate per le scritture tramite la condivisione dei dati per i consumer

I seguenti elementi non sono supportati:

  • Query con più istruzioni sui warehouse consumer che scrivono nei producer.

  • Query con più istruzioni ai warehouse consumer in un database diverso, se il comando precedente è un’istruzione di lettura.

  • Riferimenti a oggetti diversi dalle notazioni con tre punti, ad esempio notazioni con uno.punto o due.punti, se non sono connessi a un database condiviso.

  • Query di dimensionamento simultaneo con scrittura dai consumer ai producer.

  • Processi di copia automatica con scrittura dai consumer ai producer.

  • Processi di streaming con scrittura dai consumer ai producer.

  • Consumer che creano tabelle di integrazione Zero-ETL su cluster producer. Per ulteriori informazioni sulle integrazioni Zero-ETL, consulta Utilizzo delle integrazioni Zero-ETL.

  • Scrittura in una tabella con una chiave di ordinamento interlacciata attraverso una condivisione di dati.

  • Scrittura in una stored procedure tramite una condivisione di dati.

  • Scrittura in una funzione definita dall’utente (UDF) SQL tramite una condivisione di dati. Questi includono nested, Python e Lambda. UDFs

  • Istruzioni UPDATE, INSERT o COPY per le colonne di identità per i warehouse consumer con più sezioni di calcolo rispetto al producer.

  • Istruzioni MERGE per le tabelle esterne non RMS per i warehouse consumer, quando scrivi ai producer.

  • Istruzioni CREATE TABLE con:

    • Espressione DEFAULT impostata sul tipo di dati VARBYTE. Il tipo di dati VARBYTE non può essere convertito implicitamente in nessun altro tipo di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Funzione CAST.

    • Istruzioni AS OF SELECT con parametro NULL per i warehouse consumer, quando scrivi ai producer.