Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post del blog pubblicato il 30 giugno 2025.

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Interroga le tabelle Amazon S3 da Amazon Redshift

Amazon Redshift si integra con i bucket di tabelle Amazon S3, consentendoti di accedere alle risorse delle tabelle S3 utilizzando Amazon Redshift. Che tu stia iniziando o gestendo migliaia di tabelle nel tuo ambiente Iceberg, i table bucket semplificano la gestione dei data lake su qualsiasi scala. Per ulteriori informazioni sui bucket, consultare Bucket di tabella.

Questo argomento descrive come iniziare a usare Amazon S3 Tables e Redshift e accedere agli oggetti S3 Tables utilizzando Amazon Redshift.

Prerequisiti

Prima di interrogare S3 Tables da Amazon Redshift, devi integrare S3 Tables con. AWS Glue Data Catalog Per istruzioni, consulta Integrazione di Amazon S3 Tables con. AWS Glue Data Catalog

Dopo l'integrazione di S3 Tables con AWS Glue Data Catalog, i principali IAM con le tabelle S3 e le autorizzazioni AWS Glue IAM richieste possono scoprire le tabelle S3 tramite. AWS Glue Data Catalog

Interroga le tabelle S3 di Amazon Redshift

Per iniziare a interrogare le tabelle S3, segui questi passaggi:

Fase 1: Creare un ruolo IAM per Amazon Redshift

Il tuo cluster necessita dell'autorizzazione per accedere al catalogo esterno di S3 Tables in. AWS Glue Per fornire tale autorizzazione, Amazon Redshift utilizza un ruolo IAM collegato al cluster. Crea un ruolo IAM con le seguenti autorizzazioni politiche.

Per creare una politica:

Per creare un ruolo IAM per Amazon Redshift:

Passaggio 2: collega un ruolo IAM al tuo cluster Amazon Redshift

Associa il ruolo IAM configurato nella fase 1 al tuo cluster Amazon Redshift.

Utilizzo della console AWS di gestione:

Utilizzando la AWS CLI:

Esegui il comando seguente per associare un ruolo IAM a un cluster o namespace esistente. Sostituisci my-redshift-cluster o my-redshift-namespace con l'identificatore o lo spazio dei nomi del cluster e 111122223333 con l'ID del tuo account. AWS

aws redshift modify-cluster-iam-roles \
    --cluster-identifier my-redshift-cluster \
    --add-iam-roles arn:aws:iam::111122223333:role/RedshiftS3TablesRole

-- for serverless
aws redshift-serverless update-namespace \
    --namespace-name my-redshift-namespace \
    --iam-roles "arn:aws:iam::111122223333:role/RedshiftS3TablesRole"

Per ulteriori informazioni, consulta Associazione di ruoli IAM ai cluster nella Guida alla gestione di Amazon Redshift.

Passaggio 3: interroga le tabelle S3 da Amazon Redshift

Quando si integra S3 Tables con AWS Glue Data Catalog, il servizio crea una struttura di catalogo federata che mappa le risorse di S3 Tables agli oggetti del catalogo: AWS Glue

L'integrazione crea la seguente gerarchia:

Ad esempio, se hai un bucket di tabelle S3 denominato analytics-bucket con uno spazio dei nomi sales contenente una tabellatransactions, il percorso completo sarebbe:. AWS Glue Data Catalog s3tablescatalog/analytics-bucket/sales/transactions

Crea un collegamento alle risorse

Prima di utilizzare uno dei tre metodi di interrogazione seguenti, è necessario creare un collegamento alla risorsa in AWS Glue Data Catalog. I collegamenti alle risorse consentono ad Amazon Redshift di fare riferimento ai database S3 Tables tramite il catalogo standard.

Utilizzando la console: AWS Glue

Utilizzo della AWS CLI:

aws glue create-database \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json '{
        "CatalogId": "111122223333",
        "DatabaseInput": {
            "Name": "sales_resource_link",
            "TargetDatabase": {
                "CatalogId": "111122223333:s3tablescatalog/analytics-bucket",
                "DatabaseName": "sales"
            }
        }
  }'

Questo comando crea un collegamento alle risorse denominato sales_resource_link nel catalogo AWS Glue dati predefinito che punta al sales database nel bucket della tabella S3. analytics-bucket

Una volta creati i collegamenti alle risorse, Amazon Redshift fornisce tre metodi per interrogare le tabelle S3. Scegli il metodo più adatto al tuo caso d'uso.

Metodo 1: CREA SCHEMA ESTERNO

CREATE EXTERNAL SCHEMAUsalo per creare uno schema esterno che fa riferimento al database S3 Tables. Questo metodo fornisce un controllo esplicito sulla denominazione e sulla configurazione degli schemi.

Per i dettagli completi sulla sintassi, consulta CREATE EXTERNAL SCHEMA nella Amazon Redshift Database Developer Guide.

Esempio

Usa il nome del database e l'ID del catalogo indicati nella fase 3. Sostituiscilo 111122223333 con l'ID AWS del tuo account.

CREATE EXTERNAL SCHEMA s3tables_schema
FROM DATA CATALOG DATABASE 'sales_resource_link'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::111122223333:role/RedshiftS3TablesRole'
REGION 'us-west-2'
CATALOG_ID '111122223333';

SELECT * FROM s3tables_schema.transactions;

Metodo 2: CREA DATABASE DA ARN

Usalo CREATE DATABASE con la FROM ARN clausola per creare un database federato che fa riferimento direttamente al collegamento alla AWS Glue risorsa. Questo metodo associa automaticamente il AWS Glue database a un database Redshift.

Per i dettagli completi sulla sintassi, consulta CREATE DATABASE nella Amazon Redshift Database Developer Guide.

Esempio

Sostituiscilo 111122223333 con l'ID del tuo AWS account.

CREATE DATABASE s3tables_db
FROM ARN 'arn:aws:glue:us-west-2:111122223333:database/sales_resource_link'
WITH DATA CATALOG SCHEMA analytics_schema
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::111122223333:role/RedshiftS3TablesRole';

SELECT * FROM s3tables_db.analytics_schema.transactions;

Metodo 3: Auto-mounted awsdatacatalog

Amazon Redshift può montare automaticamente AWS Glue Data Catalog database, inclusi i collegamenti alle risorse di S3 Tables, tramite il database. awsdatacatalog Questo metodo richiede l'accesso federato a Spectrum (FAS) per essere abilitato sul cluster.

Prerequisiti

Per utilizzare il awsdatacatalog database montato automaticamente, è necessario abilitare l'accesso federato a Spectrum. Ciò consente ad Amazon Redshift di utilizzare credenziali di identità federate per accedere AWS Glue Data Catalog a fonti di dati esterne.

Per abilitare l'accesso federato a Spectrum:

Per istruzioni dettagliate sulla configurazione dell'accesso federato, consulta Usare un'identità federata per gestire l'accesso di Amazon Redshift alle risorse locali e alle tabelle esterne di Amazon Redshift Spectrum nella Amazon Redshift Management Guide.

Tabelle Query S3

Una volta configurato l'accesso federato, verifica gli schemi montati e interroga le tabelle S3.

Verifica gli schemi montati:

SHOW SCHEMAS FROM DATABASE awsdatacatalog;

Interroga le tabelle S3 utilizzando il nome del collegamento alla risorsa indicato nella Fase 3:

SELECT * FROM awsdatacatalog.sales_resource_link.transactions;