Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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STL_AGGR
Analizza le fasi di esecuzione aggregate per le query. Queste fasi si verificano durante l'esecuzione di funzioni aggregate e clausole GROUP BY.
STL_AGGR è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Nota
STL_AGGR contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS SYS_QUERY_DETAIL. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| userid | intero | ID dell'utente che ha generato la voce. |
| query | intero | ID query. La colonna di query può essere utilizzata per unire altre tabelle e visualizzazioni del sistema. |
| sezione | intero | Numero che identifica la sezione in cui è stata eseguita la query. |
| segment | intero | Numero identificativo del segmento di query. |
| step | intero | La fase di query eseguita. |
| starttime | timestamp | Ora in UTC in cui è stata avviata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| endtime | timestamp | L'orario in UTC in cui è terminata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | intero | Il numero del processo di attività di query assegnato per eseguire la fase. |
| righe | bigint | Numero totale di righe elaborate. |
| byte | bigint | Dimensione, in byte, di tutte le righe di output della fase. |
| slots | intero | Numero di bucket di hash. |
| occupied | intero | Numero di slot che contengono record. |
| maxlength | intero | Dimensioni dello slot più grande. |
| tbl | intero | ID tabella. |
| is_diskbased | character(1) | Se true (t), la query è stata eseguita come un'operazione basata su disco. Se false (f), la query è stata eseguita in memoria. |
| workmem | bigint | Numero di byte della memoria di lavoro assegnati alla fase. |
| tipo | character(6) | Il tipo di fase. I valori validi sono:
|
| resizes | intero | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
| flushable | intero | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
Query di esempio
Restituisce informazioni sulle fasi di esecuzione di aggregazione per SLICE 1 e TBL 239.
select query, segment, bytes, slots, occupied, maxlength, is_diskbased, workmem, type from stl_aggr where slice=1 and tbl=239 order by rows limit 10;
query | segment | bytes | slots | occupied | maxlength | is_diskbased | workmem | type -------+---------+-------+---------+----------+-----------+--------------+-----------+-------- 562 | 1 | 0 | 4194304 | 0 | 0 | f | 383385600 | HASHED 616 | 1 | 0 | 4194304 | 0 | 0 | f | 383385600 | HASHED 546 | 1 | 0 | 4194304 | 0 | 0 | f | 383385600 | HASHED 547 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN 685 | 1 | 32 | 4194304 | 1 | 0 | f | 383385600 | HASHED 652 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN 680 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN 658 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN 686 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN 695 | 1 | 32 | 4194304 | 1 | 0 | f | 383385600 | HASHED (10 rows)
