Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# STL\$1FILE\$1SCAN
<a name="r_STL_FILE_SCAN"></a>

Restituisce i file che Amazon Redshift legge durante il caricamento dei dati per mezzo del comando COPY.

L'esecuzione di query su questa tabella può essere utile nella risoluzione degli errori di caricamento dei dati. STL\$1FILE\$1SCAN può essere molto utile nell'identificazione dei problemi nei caricamenti di dati in parallelo perché in genere questo tipo di caricamenti caricano molti file con un unico comando COPY.

STL\$1FILE\$1SCAN è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**Nota**  
STL\$1FILE\$1SCAN contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS [SYS\$1LOAD\$1DETAIL](SYS_LOAD_DETAIL.md). I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.

## Colonne di tabella
<a name="r_STL_FILE_SCAN-table-columns2"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_STL_FILE_SCAN.html)

## Query di esempio
<a name="r_STL_FILE_SCAN-sample-queries2"></a>

La seguente query recupera i nomi e i tempi di caricamento di tutti i file che hanno impiegato più di 1.000.000 microsecondi a essere letti da Amazon Redshift.

```
select trim(name)as name, loadtime from stl_file_scan
where loadtime > 1000000;
```

Questa query restituisce il seguente output di esempio.

```
           name            | loadtime
---------------------------+----------
 listings_pipe.txt         |  9458354
 allusers_pipe.txt         |  2963761
 allevents_pipe.txt        |  1409135
 tickit/listings_pipe.txt  |  7071087
 tickit/allevents_pipe.txt |  1237364
 tickit/allusers_pipe.txt  |  2535138
 listings_pipe.txt         |  6706370
 allusers_pipe.txt         |  3579461
 allevents_pipe.txt        |  1313195
 tickit/allusers_pipe.txt  |  3236060
 tickit/listings_pipe.txt  |  4980108
(11 rows)
```