Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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STL_PLAN_INFO
Utilizza la vista STL_PLAN_INFO per visualizzare l'output di EXPLAIN per una query in termini di un set di righe. Questo è un modo alternativo per visualizzare i piani di query.
STL_PLAN_INFO è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Nota
STL_PLAN_INFO contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS SYS_QUERY_DETAIL. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| userid | intero | ID dell'utente che ha generato la voce. |
| query | intero | ID query. La colonna di query può essere utilizzata per unire altre tabelle e visualizzazioni del sistema. |
| nodeid | intero | Identificatore di nodo di piano, dove un nodo corrisponde a una o più fasi nell'esecuzione della query. |
| segment | intero | Numero identificativo del segmento di query. |
| step | intero | Numero identificativo della fase di query. |
| locus | intero | Posizione in cui viene eseguita la fase. 0 se in un nodo di calcolo e 1 se nel nodo principale. |
| plannode | intero | Valore enumerato del nodo di piano. Consulta la tabella seguente per le enumerazioni del plannode. (La colonna PLANNODE in STL_EXPLAIN contiene il testo del nodo di piano.) |
| startupcost | double precision | Il costo relativo stimato della restituzione della prima riga di questa fase. |
| totalcost | double precision | Il costo relativo stimato dell'esecuzione della fase. |
| righe | bigint | Il numero stimato di righe che saranno prodotte dalla fase. |
| byte | bigint | Il numero stimato di byte che saranno prodotti dalla fase. |
Query di esempio
Gli esempi seguenti confrontano i piani di query per una query SELECT semplice restituita utilizzando il comando EXPLAIN e interrogando la tabella STL_PLAN_INFO.
explain select * from category; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------- XN Seq Scan on category (cost=0.00..0.11 rows=11 width=49) (1 row) select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 3 | Sports | NFL | National Football League 5 | Sports | MLS | Major League Soccer ... select * from stl_plan_info where query=256; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+-------------+-----------+------+------- 256 | 1 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 256 | 1 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 (2 rows)
In questo esempio, PLANNODE 104 si riferisce alla scansione sequenziale della tabella CATEGORY.
select distinct eventname from event order by 1; eventname ------------------------------------------------------------------------ .38 Special 3 Doors Down 70s Soul Jam A Bronx Tale ... explain select distinct eventname from event order by 1; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- XN Merge (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Merge Key: eventname -> XN Network (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Send to leader -> XN Sort (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Sort Key: eventname -> XN Unique (cost=0.00..109.98 rows=576 width=17) -> XN Seq Scan on event (cost=0.00..87.98 rows=8798 width=17) (8 rows) select * from stl_plan_info where query=240 order by nodeid desc; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+------------------+------------------+------+-------- 240 | 5 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 5 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 4 | 0 | 2 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 0 | 3 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 0 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 1 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 3 | 1 | 2 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 3 | 2 | 0 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 2 | 2 | 1 | 0 | 123 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 1 | 3 | 0 | 0 | 122 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 (10 rows)
