Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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STL_UNDONE
Visualizza informazioni sulle transazioni annullate.
STL_UNDONE è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Alcuni o tutti i dati di questa tabella sono definiti anche nella vista di monitoraggio SYS SYS_TRANSACTION_HISTORY. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere. Ti consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS per le query.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| userid | intero | ID dell'utente che ha generato la voce. |
| xact_id | bigint | ID per la transazione di annullamento. |
| xact_id_undone | bigint | ID per la transazione annullata. |
| undo_start_ts | timestamp | Ora di inizio per la transazione di annullamento. |
| undo_end_ts | timestamp | Ora di fine per la transazione di annullamento. |
| table_id | bigint | ID per la tabella interessata dalla transazione di annullamento. |
Query di esempio
Per visualizzare un log conciso di tutte le transazioni di annullamento, digita il comando seguente:
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
Questo comando restituisce il seguente output di esempio:
xact_id | xact_id_undone | table_id ---------+----------------+---------- 1344 | 1344 | 100192 1326 | 1326 | 100192 1551 | 1551 | 100192 (3 rows)
