Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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STL_UNIQUE
Analizza le fasi di esecuzione che si verificano quando una funzione DISTINCT è utilizzata nell'elenco SELECT o quando i duplicati sono rimossi in una query UNION o INTERSECT.
STL_UNIQUE è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Nota
STL_UNIQUE contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS SYS_QUERY_DETAIL. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| userid | intero | ID dell'utente che ha generato la voce. |
| query | intero | ID query. La colonna di query può essere utilizzata per unire altre tabelle e visualizzazioni del sistema. |
| sezione | intero | Numero che identifica la sezione in cui è stata eseguita la query. |
| segment | intero | Numero identificativo del segmento di query. |
| step | intero | La fase di query eseguita. |
| starttime | timestamp | Ora in UTC in cui è stata avviata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| endtime | timestamp | L'orario in UTC in cui è terminata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | intero | Il numero del processo di attività di query assegnato per eseguire la fase. |
| righe | bigint | Numero totale di righe elaborate. |
type |
character(6) | Il tipo di fase. I valori validi sono:
|
| is_diskbased | character(1) | Se true (t), la query è stata eseguita come un'operazione basata su disco. Se false (f), la query è stata eseguita in memoria. |
| slots | intero | Numero totale di bucket di hash. |
| workmem | bigint | Numero totale di byte nella memoria di lavoro che sono stati assegnati alla fase. |
| max_buffers_used | bigint | Numero massimo di buffer utilizzati nella tabella di hash prima di andare al disco. |
| resizes | intero | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
| occupied | intero | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
| flushable | intero | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
| used_unique_prefetching | character(1) | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
| bytes | biginit | Numero di byte di tutte le righe di output per la fase. |
Query di esempio
Supponi di eseguire la seguente query:
select distinct eventname from event order by 1;
Ipotizzando che l'ID per la query precedente sia 6313, l'esempio seguente mostra il numero di righe prodotte dall'unica fase per ogni sezione nei segmenti 0 e 1.
select query, slice, segment, step, datediff(msec, starttime, endtime) as msec, tasknum, rows from stl_unique where query = 6313 order by query desc, slice, segment, step;
query | slice | segment | step | msec | tasknum | rows -------+-------+---------+------+------+---------+------ 6313 | 0 | 0 | 2 | 0 | 22 | 550 6313 | 0 | 1 | 1 | 256 | 20 | 145 6313 | 1 | 0 | 2 | 1 | 23 | 540 6313 | 1 | 1 | 1 | 42 | 21 | 127 6313 | 2 | 0 | 2 | 1 | 22 | 540 6313 | 2 | 1 | 1 | 255 | 20 | 158 6313 | 3 | 0 | 2 | 1 | 23 | 542 6313 | 3 | 1 | 1 | 38 | 21 | 146 (8 rows)
