STV_TBL_PERM - Amazon Redshift
Colonne di tabellaQuery di esempioNote per l’utilizzo

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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STV_TBL_PERM

La tabella STV_TBL_PERM contiene informazioni sulle tabelle permanenti in Amazon Redshift, incluse le tabelle temporanee create da un utente per la sessione corrente. STV_TBL_PERM contiene informazioni per tutte le tabelle in tutti i database.

Questa tabella differisce da STV_TBL_TRANS, che contiene informazioni sulle tabelle di database transitorie che il sistema crea durante l’elaborazione della query.

STV_TBL_PERM è visibile solo per agli utenti con privilegi avanzati. Per ulteriori informazioni, consultare Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.

Colonne di tabella

Nome della colonna Tipo di dati Description
sezione intero Sezione di nodo allocata alla tabella.
id intero ID tabella.
nome character(72) Nome tabella.
righe bigint Numero di righe di dati nella sezione.
sorted_rows bigint Numero di righe nella sezione che sono già ordinate sul disco. Se questo numero non corrisponde al numero ROWS, eseguire un vacuum della tabella per riordinare le righe.
temp intero Indica se la tabella è una tabella temporanea. 0 = false; 1 = true.
db_id intero ID del database in cui è stata creata la tabella.
insert_pristine intero Per uso interno.
delete_pristine intero Per uso interno.
backup intero Valore che indica se la tabella è inclusa negli snapshot del cluster. 0 = no; 1 = yes. Per ulteriori informazioni, consultare il parametro BACKUP per il comando CREATE TABLE.
dist_style intero Stile di distribuzione della tabella a cui appartiene la sezione. Per ulteriori informazioni sui valori, consulta Visualizzazione degli stili di distribuzione. Per ulteriori informazioni sugli stili di distribuzione, consulta Stili di distribuzione.
block_count intero Numero di blocchi utilizzati dalla sezione. Il valore è -1 quando non è possibile calcolare il numero di blocchi.

Query di esempio

La seguente query restituisce un elenco di tabelle IDs e nomi distinti: 

select distinct id, name
from stv_tbl_perm order by name;

   id   |          name
--------+-------------------------
 100571 | category
 100575 | date
 100580 | event
 100596 | listing
 100003 | padb_config_harvest
 100612 | sales
...

Altre tabelle di sistema utilizzano la tabella IDs, quindi sapere quale ID di tabella corrisponde a una determinata tabella può essere molto utile. In questo esempio, SELECT DISTINCT viene utilizzata per rimuovere i duplicati (le tabelle sono distribuite tra più sezioni).

Per determinare il numero di blocchi utilizzati da ogni colonna nella tabella VENUE, digita la query seguente: 

select col, count(*)
from stv_blocklist, stv_tbl_perm
where stv_blocklist.tbl = stv_tbl_perm.id
and stv_blocklist.slice = stv_tbl_perm.slice
and stv_tbl_perm.name = 'venue'
group by col
order by col;

 col | count
-----+-------
   0 |     8
   1 |     8
   2 |     8
   3 |     8
   4 |     8
   5 |     8
   6 |     8
   7 |     8
(8 rows)

Note per l'utilizzo

La colonna ROWS include il numero di righe eliminate che non sono state sottoposte a vacuum (o che lo sono state ma con l’opzione SORT ONLY). Di conseguenza, la SUM della colonna ROWS nella tabella STV_TBL_PERM potrebbe non corrispondere al risultato COUNT(*) quando esegui direttamente una query su una determinata tabella. Ad esempio, se 2 righe sono eliminate da VENUE, il risultato COUNT(*) è 200 ma il risultato SUM(ROWS) è ancora 202: 

delete from venue
where venueid in (1,2);

select count(*) from venue;
count
-------
200
(1 row)

select trim(name) tablename, sum(rows)
from stv_tbl_perm where name='venue' group by name;

tablename | sum
-----------+-----
venue     | 202
(1 row)

Per sincronizzare i dati in STV_TBL_PERM, esegui un vacuum completo della tabella VENUE.

vacuum venue;

select trim(name) tablename, sum(rows)
from stv_tbl_perm
where name='venue'
group by name;

tablename | sum
-----------+-----
venue     | 200
(1 row)