Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione SUM
<a name="r_SUM"></a>

 La funzione SUM restituisce la somma dei valori dell'espressione o della colonna di input. La funzione SUM funziona con i valori numerici e ignora i valori NULL. 

## Sintassi
<a name="r_SUM-synopsis"></a>

```
SUM ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_SUM-arguments"></a>

 *expression *   
L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione. L'*espressione* è uno dei seguenti tipi di dati:  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ NUMERIC
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISON
+ SUPER

DISTINCT \$1 ALL   
Con l'argomento DISTINCT, la funzione elimina tutti i valori duplicati dall'espressione specificata prima di calcolare la somma. Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione per calcolare la somma. ALL è il valore predefinito. 

## Tipi di dati
<a name="c_Supported_data_types_sum"></a>

I tipi di argomenti supportati dalla funzione SUM sono SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL, DOUBLE PRECISION e SUPER.

I tipi di restituzione supportati dalla funzione SUM sono 
+ BIGINT per gli argomenti BIGINT, SMALLINT, e INTEGER
+ NUMERIC per gli argomenti NUMERIC
+ DOUBLE PRECISION per argomenti del numero in virgola mobile
+ Restituisce lo stesso tipo di dati come espressione per qualsiasi altro tipo di argomento.

La precisione di default per un risultato della funzione SUM con un argomento NUMERIC o DECIMAL è 38. Il ridimensionamento del risultato coincide con il ridimensionamento dell'argomento. Ad esempio, un SUM di una colonna DEC(5,2) restituisce un tipo di dati DEC(38,2).

## Esempi
<a name="r_SUM-examples"></a>

 Trovare la somma di tutte le commissioni pagate dalla tabella SALES: 

```
select sum(commission) from sales;

sum
-------------
16614814.65
(1 row)
```

Trovare il numero di posti in tutti i luoghi dello stato della Florida: 

```
select sum(venueseats) from venue
where venuestate = 'FL';

sum
--------
250411
(1 row)
```

Trovare il numero di posti venduti a maggio: 

```
select sum(qtysold) from sales, date
where sales.dateid = date.dateid and date.month = 'MAY';

sum
-------
32291
(1 row)
```