Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
SVL_S3LOG
Utilizza la vista SVL_S3LOG per ottenere dettagli riguardanti le query Amazon Redshift Spectrum a livello di segmento e di sezione di nodo.
SVL_S3LOG è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Nota
SVL_S3LOG contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.
Colonne di tabella
| Nome colonna | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| pid | integer | L'ID di processo. |
| query | integer | L'ID di query. |
| segment | integer | Il numero di segmento. Una query consiste in più segmenti e ogni segmento consiste in una o più fasi. |
| step | integer | La fase di query eseguita. |
| nodo | integer | Il numero di nodo. |
| sezione | integer | La sezione di dati su cui un particolare segmento è stato eseguito. |
| eventtime | timestamp | Orario in UTC in cui la fase ha iniziato l'esecuzione. |
| message | text | Messaggio per la voce di log. |
Query di esempio
Le query SVCS_S3LOG di esempio seguenti per l'ultima query eseguita.
select * from svl_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment,slice;
