Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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SVV_ML_MODEL_INFO
Indicare le informazioni sullo stato corrente del modello di machine learning.
SVV_ML_MODEL_INFO è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consultare Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| database_name | char(128) | Il database del modello. |
| schema_name | char(128) | Lo schema del modello. |
| user_name | char(128) | Il proprietario del modello. |
| model_name | char(128) | Il nome del modello. |
| life_cycle | char(20) | Lo stato del ciclo di vita del modello. |
| is_refreshable | intero | Lo stato del modello se è aggiornabile se le tabelle e le colonne originali nella query di addestramento esistono ancora e l'utente dispone ancora delle relative autorizzazioni. I valori possibili sono: 1 (aggiornabile) e 0 (non aggiornabile). |
| model_state | char(128) | Lo stato corrente del modello. |
Query di esempio
La query seguente visualizza lo stato corrente dei modelli di machine learning.
SELECT schema_name, model_name, model_state FROM svv_ml_model_info; schema_name | model_name | model_state -------------+------------------------------+-------------------------------------- public | customer_churn_auto_model | Train Model On SageMaker In Progress public | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready (2 row)
