Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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SVV_TABLES
Utilizzare SVV_TABLES per visualizzare le tabelle nei cataloghi locali ed esterni.
SVV_TABLES è visibile a tutti gli utenti per impostazione predefinita. Per controllare l’accesso ai metadati del database, abilita la sicurezza dei metadati per il cluster con provisioning o il gruppo di lavoro serverless. La sicurezza dei metadati consente di separare le autorizzazioni della vista per i metadati degli oggetti in base a utenti e ruoli. Per ulteriori informazioni, consulta Sicurezza dei metadati.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| table_catalog | testo | Il nome del catalogo in cui vi è la tabella. |
| table_schema | testo | Il nome dello schema per la tabella. |
| table_name | testo | Nome della tabella. |
| table_type | testo | Il tipo di tabella. I valori possibili sono viste, tabelle esterne e tabelle di base. |
| osservazioni | testo | Osservazioni. |
