Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Funzione finestra COUNT
La funzione finestra COUNT conta le righe definite dall'espressione.
La funzione COUNT ha due variazioni. COUNT(\$1) conta tutte le righe nella tabella di destinazione indipendentemente dal fatto che includano valori null o no. COUNT(espressione) calcola il numero di righe con valori non NULL in una colonna o espressione specifica.
## Sintassi
```
COUNT ( * | [ ALL ] expression) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list
frame_clause ]
)
```
## Arguments (Argomenti)
*expression *
L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione.
ALL
Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione per il conteggio. ALL è il valore predefinito. DISTINCT non è supportato.
OVER
Specifica le clausole finestra per le funzioni di aggregazione. La clausola OVER distingue le funzioni di aggregazione delle finestre dalle normali funzioni di aggregazione dell'insieme.
PARTITION BY *expr\$1list*
Definisce la finestra per la funzione COUNT in termini di una o più espressioni.
ORDER BY *order\$1list*
Ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se non viene specificato nessun PARTITION BY, ORDER BY utilizza l'intera tabella.
*frame\$1clause*
Se una clausola ORDER BY viene utilizzata per una funzione di aggregazione, è necessaria una clausola del frame esplicita. La clausola frame raffina l'insieme di righe in una finestra della funzione, includendo o escludendo insieme di righe all'interno del risultato ordinato. La clausola frame è composta dalla parola chiave ROWS e dagli specificatori associati. Per informazioni, consultare [Riepilogo della sintassi della funzione finestra](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).
## Tipi di dati
La funzione COUNT supporta tutti i tipi di dati degli argomenti.
Il tipo di restituzione supportato dalla funzione COUNT è BIGINT.
## Esempi
Nel seguente esempio sono mostrati l'ID vendite, la quantità e il conteggio di tutte le righe dall'inizio della finestra dei dati:
```
select salesid, qty,
count(*) over (order by salesid rows unbounded preceding) as count
from winsales
order by salesid;
salesid | qty | count
---------+-----+-----
10001 | 10 | 1
10005 | 30 | 2
10006 | 10 | 3
20001 | 20 | 4
20002 | 20 | 5
30001 | 10 | 6
30003 | 15 | 7
30004 | 20 | 8
30007 | 30 | 9
40001 | 40 | 10
40005 | 10 | 11
(11 rows)
```
Per una descrizione della tabella WINSALES, consultare [Tabella di esempio per gli esempi della funzione finestra](c_Window_functions.md#r_Window_function_example).
Nel seguente esempio sono mostrati l'ID vendite, la quantità e il conteggio delle righe non-null dall'inizio della finestra dei dati. (Nella tabella WINSALES, la colonna QTY\$1SHIPPED ne contiene alcune.) NULLs
```
select salesid, qty, qty_shipped,
count(qty_shipped)
over (order by salesid rows unbounded preceding) as count
from winsales
order by salesid;
salesid | qty | qty_shipped | count
---------+-----+-------------+-------
10001 | 10 | 10 | 1
10005 | 30 | | 1
10006 | 10 | | 1
20001 | 20 | 20 | 2
20002 | 20 | 20 | 3
30001 | 10 | 10 | 4
30003 | 15 | | 4
30004 | 20 | | 4
30007 | 30 | | 4
40001 | 40 | | 4
40005 | 10 | 10 | 5
(11 rows)
```