Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Funzione finestra NTH\$1VALUE
La funzione finestra di NTH\$1VALUE restituisce il valore dell'espressione della riga specificata del frame della finestra relativo alla prima riga della finestra.
## Sintassi
```
NTH_VALUE (expr, offset)
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER
( [ PARTITION BY window_partition ]
[ ORDER BY window_ordering
frame_clause ] )
```
## Arguments (Argomenti)
*expr*
L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione.
*offset*
Determina il numero di riga relativo alla prima riga nella finestra per la quale restituire l'espressione. La *compensazione* può essere una costante o un'espressione e deve essere un integer positivo maggiore di 0.
IGNORE NULLS
Una specifica facoltativa che indica che Amazon Redshift dovrebbe saltare i valori null nella determinazione della riga da utilizzare. I valori null sono inclusi se IGNORE NULLS non è elencato.
RESPECT NULLS
Indica che Amazon Redshift dovrebbe includere valori null nella determinazione della riga da utilizzare. RESPECT NULLS è supportato come impostazione predefinita se non si specifica IGNORE NULLS.
OVER
Specifica il partizionamento e l'ordinamento della finestra e il frame della finestra.
PARTITION BY *window\$1partition*
Imposta l'intervallo di registrazioni per ciascun gruppo nella clausola OVER.
ORDER BY *window\$1ordering*
Ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se viene omesso ORDER BY, il frame predefinito è composto da tutte le righe nella partizione.
*frame\$1clause*
Se una clausola ORDER BY viene utilizzata per una funzione di aggregazione, è necessaria una clausola del frame esplicita. La clausola frame raffina l'insieme di righe in una finestra della funzione, includendo o escludendo insieme di righe nel risultato ordinato. La clausola frame è composta dalla parola chiave ROWS e dagli specificatori associati. Per informazioni, consultare [Riepilogo della sintassi della funzione finestra](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).
La funzione finestra NTH\$1VALUE supporta le espressioni che usano uno dei tipi di dati di Amazon Redshift. Il tipo di restituzione è lo stesso del tipo di dati di *expr*.
## Esempi
L'esempio seguente mostra il numero di posti nel terzo luogo più grande in California, Florida e New York rispetto al numero di posti negli altri luoghi in quegli stati:
```
select venuestate, venuename, venueseats,
nth_value(venueseats, 3)
ignore nulls
over(partition by venuestate order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
as third_most_seats
from (select * from venue where venueseats > 0 and
venuestate in('CA', 'FL', 'NY'))
order by venuestate;
venuestate | venuename | venueseats | third_most_seats
------------+--------------------------------+------------+------------------
CA | Qualcomm Stadium | 70561 | 63026
CA | Monster Park | 69843 | 63026
CA | McAfee Coliseum | 63026 | 63026
CA | Dodger Stadium | 56000 | 63026
CA | Angel Stadium of Anaheim | 45050 | 63026
CA | PETCO Park | 42445 | 63026
CA | AT&T Park | 41503 | 63026
CA | Shoreline Amphitheatre | 22000 | 63026
FL | Dolphin Stadium | 74916 | 65647
FL | Jacksonville Municipal Stadium | 73800 | 65647
FL | Raymond James Stadium | 65647 | 65647
FL | Tropicana Field | 36048 | 65647
NY | Ralph Wilson Stadium | 73967 | 20000
NY | Yankee Stadium | 52325 | 20000
NY | Madison Square Garden | 20000 | 20000
(15 rows)
```