Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione finestra NTILE
<a name="r_WF_NTILE"></a>

 La funzione finestra NTILE divide le righe ordinate nella partizione nel numero specificato di gruppi classificati di dimensioni uguali possibili e restituisce il gruppo in cui cade una determinata riga. 

## Sintassi
<a name="r_WF_NTILE-synopsis"></a>

```
NTILE (expr)
OVER ( 
[ PARTITION BY expression_list ] 
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_WF_NTILE-arguments"></a>

 *expr*   
Il numero di classificazione si raggruppa e deve avere come risultato un valore intero positivo (maggiore di 0) per ogni partizione. L'argomento *expr* non deve essere reso null. 

OVER   
 Una clausola che specifica il partizionamento e l'ordinamento della finestra. La clausola OVER non può contenere una specifica del frame della finestra. 

PARTITION BY *window\$1partition*   
Opzionale. L'intervallo di registrazioni per ciascun gruppo nella clausola OVER. 

ORDER BY *window\$1ordering*   
Opzionale. Un'espressione che ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se viene omessa la clausola ORDER BY, il comportamento di classificazione è lo stesso.  
Se ORDER BY non produce un ordinamento univoco, l'ordine delle righe non è deterministico. Per ulteriori informazioni, consultare [Ordinamento univoco dei dati per le funzioni finestra](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF). 

## Tipo restituito
<a name="r_WF_NTILE-return-type"></a>

BIGINT

## Esempi
<a name="r_WF_NTILE-examples"></a>

 Il seguente esempio classifica in quattro gruppi di classificazione il prezzo pagato per i biglietti di Amleto il 26 agosto 2008. Il risultato è di 17 file, divise in modo quasi uniforme tra le classificazioni da 1 a 4: 

```
select eventname, caldate, pricepaid, ntile(4)
over(order by pricepaid desc) from sales, event, date
where sales.eventid=event.eventid and event.dateid=date.dateid and eventname='Hamlet'
and caldate='2008-08-26'
order by 4;

eventname |  caldate   | pricepaid | ntile
-----------+------------+-----------+-------
Hamlet    | 2008-08-26 |   1883.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |   1065.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    589.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    530.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    472.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    460.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    355.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    334.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    296.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    230.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    216.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    212.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    106.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    100.00 |     4
Hamlet    | 2008-08-26 |     94.00 |     4
Hamlet    | 2008-08-26 |     53.00 |     4
Hamlet    | 2008-08-26 |     25.00 |     4
(17 rows)
```