Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Funzione finestra PERCENT\_RANK
Calcola la classificazione percentuale di una data riga. La classificazione percentuale è determinata utilizzando questa formula:
`(x - 1) / (the number of rows in the window or partition - 1)`
laddove *x* è la classificazione della riga corrente. Il seguente insieme di dati dimostra l'uso di questa formula:
```
Row# Value Rank Calculation PERCENT_RANK
1 15 1 (1-1)/(7-1) 0.0000
2 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666
3 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666
4 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666
5 30 5 (5-1)/(7-1) 0.6666
6 30 5 (5-1)/(7-1) 0.6666
7 40 7 (7-1)/(7-1) 1.0000
```
L'intervallo del valore di restituzione è compreso tra 0 e 1, con questi valori compresi. La prima riga in qualsiasi insieme ha un PERCENT\_RANK di 0.
## Sintassi
```
PERCENT_RANK ()
OVER (
[ PARTITION BY partition_expression ]
[ ORDER BY order_list ]
)
```
## Arguments (Argomenti)
( )
La funzione non accetta argomenti, ma le parentesi vuote sono obbligatorie.
OVER
Una clausola che specifica il partizionamento della finestra. La clausola OVER non può contenere una specifica del frame della finestra.
PARTITION BY *partition\_expression*
Opzionale. Un'espressione che imposta l'intervallo di registrazioni per ciascun gruppo nella clausola OVER.
ORDER BY *order\_list*
Opzionale. L'espressione su cui calcolare la classificazione percentuale. L'espressione deve avere o un tipo di dati numerici o essere implicitamente convertibile in uno. Se ORDER BY viene omesso, il valore di restituzione è 0 per tutte le righe.
Se ORDER BY non produce un ordinamento univoco, l'ordine delle righe non è deterministico. Per ulteriori informazioni, consultare [Ordinamento univoco dei dati per le funzioni finestra](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF).
## Tipo restituito
FLOAT8
## Esempi
L'esempio seguente calcola la classificazione in percentuale delle quantità di vendita per ciascun venditore:
```
select sellerid, qty, percent_rank()
over (partition by sellerid order by qty)
from winsales;
sellerid qty percent_rank
----------------------------------------
1 10.00 0.0
1 10.64 0.5
1 30.37 1.0
3 10.04 0.0
3 15.15 0.33
3 20.75 0.67
3 30.55 1.0
2 20.09 0.0
2 20.12 1.0
4 10.12 0.0
4 40.23 1.0
```
Per una descrizione della tabella WINSALES, consultare [Tabella di esempio per gli esempi della funzione finestra](c_Window_functions.md#r_Window_function_example).