Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Condizione di confronto
Le condizioni di confronto esprimono le relazioni logiche tra due valori. Tutte le condizioni di confronto sono operatori binari con un tipo restituito booleano. Amazon Redshift supporta gli operatori di confronto descritti nella tabella seguente:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_comparison_condition.html)
## Note per l'utilizzo
= ANY \$1 SOME
Le parole chiave ANY e SOME sono sinonimi della condizione *IN* e restituiscono true se il confronto ha esito positivo per almeno un valore restituito da una query secondaria che restituisce uno o più valori. Amazon Redshift supporta solo la condizione = (uguale) per ANY e SOME. Le condizioni di disuguaglianza non sono supportate.
Il predicato ALL non è supportato.
<> ALL
La parola chiave ALL è sinonima di NOT IN (vedere la condizione [Condizione IN](r_in_condition.md)) e restituisce true se l'espressione non è compresa nei risultati della query secondaria. Amazon Redshift supporta la condizione <> or \$1= (diverso) solo per ALL. Altre condizioni di confronto non sono supportate.
È TRUE/FALSE/UNKNOWN
I valori diversi da zero equivalgono a TRUE, 0 equivale a FALSE e null equivale a UNKNOWN. consultare il tipo di dati [Tipo booleanoTipo HLLSKETCH](r_Boolean_type.md).
## Esempi
Di seguito sono elencati alcuni semplici esempi di condizioni di confronto:
```
a = 5
a < b
min(x) >= 5
qtysold = any (select qtysold from sales where dateid = 1882
```
La query seguente restituisce sedi con più di 10.000 posti a sedere dalla tabella VENUE:
```
select venueid, venuename, venueseats from venue
where venueseats > 10000
order by venueseats desc;
venueid | venuename | venueseats
---------+--------------------------------+------------
83 | FedExField | 91704
6 | New York Giants Stadium | 80242
79 | Arrowhead Stadium | 79451
78 | INVESCO Field | 76125
69 | Dolphin Stadium | 74916
67 | Ralph Wilson Stadium | 73967
76 | Jacksonville Municipal Stadium | 73800
89 | Bank of America Stadium | 73298
72 | Cleveland Browns Stadium | 73200
86 | Lambeau Field | 72922
...
(57 rows)
```
Questo esempio seleziona dalla tabella USERS gli utenti (USERID) ai quali piace la musica rock:
```
select userid from users where likerock = 't' order by 1 limit 5;
userid
--------
3
5
6
13
16
(5 rows)
```
Questo esempio seleziona dalla tabella USERS gli utenti (USERID) per i quali si sa se gli piace la musica rock:
```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;
firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael | Taylor |
Vladimir | Humphrey |
Barry | Roy |
Tamekah | Juarez |
Mufutau | Watkins |
Naida | Calderon |
Anika | Huff |
Bruce | Beck |
Mallory | Farrell |
Scarlett | Mayer |
(10 rows
```
## Esempi con una colonna TIME
La tabella di esempio seguente TIME\$1TEST ha una colonna TIME\$1VAL (tipo TIME) con tre valori inseriti.
```
select time_val from time_test;
time_val
---------------------
20:00:00
00:00:00.5550
00:58:00
```
Nell'esempio seguente vengono estratte le ore da ogni timetz\$1val.
```
select time_val from time_test where time_val < '3:00';
time_val
---------------
00:00:00.5550
00:58:00
```
L'esempio seguente confronta due valori letterali temporali.
```
select time '18:25:33.123456' = time '18:25:33.123456';
?column?
----------
t
```
## Esempi con una colonna TIMETZ
La tabella di esempio seguente TIMETZ\$1TEST ha una colonna TIMETZ\$1VAL (tipo TIMETZ) con tre valori inseriti.
```
select timetz_val from timetz_test;
timetz_val
------------------
04:00:00+00
00:00:00.5550+00
05:58:00+00
```
Nell'esempio seguente vengono selezionati solo i valori TIMETZ inferiori a `3:00:00 UTC`. Il confronto viene effettuato dopo aver convertito il valore in UTC.
```
select timetz_val from timetz_test where timetz_val < '3:00:00 UTC';
timetz_val
---------------
00:00:00.5550+00
```
L'esempio seguente confronta due valori letterali TIMETZ. Il fuso orario viene ignorato per il confronto.
```
select time '18:25:33.123456 PST' < time '19:25:33.123456 EST';
?column?
----------
t
```