Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Esempi di valori letterali relativi agli intervalli senza sintassi dei qualificatori
<a name="r_interval_literals"></a>

**Nota**  
Negli esempi seguenti viene illustrato l’utilizzo di un valore letterale relativo agli intervalli senza un qualificatore `YEAR TO MONTH` o `DAY TO SECOND`. Per informazioni sull’utilizzo del valore letterale relativo agli intervalli consigliato con un qualificatore, consulta [Tipi di dati e valori letterali relativi agli intervalli](r_interval_data_types.md).

Usa un valore letterale di intervallo per identificare periodi di tempo specifici, come `12 hours` o `6 months`. È possibile usare questi valori letterali di intervallo in condizioni e calcoli che comprendono espressioni datetime. 

 Un valore letterale relativo agli intervalli viene espresso come una combinazione della parola chiave INTERVAL con una quantità numerica e una parte di data supportata, ad esempio `INTERVAL '7 days'` o `INTERVAL '59 minutes'`. È possibile collegare diverse quantità e unità per formare un intervallo più preciso; ad esempio `INTERVAL '7 days, 3 hours, 59 minutes'`. Anche abbreviazioni e plurali di ciascuna unità sono supportati; ad esempio: `5 s`, `5 second` e `5 seconds` sono intervalli equivalenti.

Se non si specifica una parte data, il valore di intervallo rappresenterà i secondi. È possibile specificare il valore di quantità come una frazione (ad esempio: `0.5 days`).

Gli esempi seguenti mostrano una serie di calcoli con valori di intervallo diversi.

Quanto segue aggiunge 1 secondo alla data specificata.

```
select caldate + interval '1 second' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:00:01
(1 row)
```

Quanto segue aggiunge 1 minuto alla data specificata.

```
select caldate + interval '1 minute' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:01:00
(1 row)
```

Vengono aggiunte 3 ore e 35 minuti alla data specificata.

```
select caldate + interval '3 hours, 35 minutes' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 03:35:00
(1 row)
```

Quanto segue aggiunge 52 settimane alla data specificata.

```
select caldate + interval '52 weeks' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-12-30 00:00:00
(1 row)
```

Vengono aggiunti 1 settimana, 1 ora, 1 minuto e 1 secondo alla data specificata.

```
select caldate + interval '1w, 1h, 1m, 1s' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-01-07 01:01:01
(1 row)
```

Di seguito vengono aggiunte 12 ore (mezza giornata) alla data specificata.

```
select caldate + interval '0.5 days' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 12:00:00
(1 row)
```

Vengono sottratti 4 mesi dal 15 febbraio 2023 e il risultato è il 15 ottobre 2022.

```
select date '2023-02-15' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-10-15 00:00:00
```

Vengono sottratti 4 mesi dal 31 marzo 2023 e il risultato è il 30 novembre 2022. Il calcolo considera il numero di giorni in un mese.

```
select date '2023-03-31' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-11-30 00:00:00
```