Formati di risposta di Linear Learner

Formati di risposta JSON

Tutti gli algoritmi integrati di Amazon SageMaker AI rispettano il formato di inferenza di input comune descritto in Formati di dati comuni - Inferenza. Di seguito sono elencati i formati di output disponibili per l’algoritmo SageMaker AI Linear Learner.

Classificazione binaria

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}

Classificazione multiclasse

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3],
            "predicted_label": 2
        } 
    ]
}

Regressione

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}

Formati di risposta JSONLINES

Classificazione binaria

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

Classificazione multiclasse

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

Regressione

{"score": 0.4}

Formati di risposta RECORDIO

Classificazione binaria

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]

Classificazione multiclasse

[
    Record = {
    "features": [],
    "label":    {
            "score":  {
                    "values":   [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]   
            },
            "predicted_label":  {
                    "values":   [3]
            }
       },
    "uid":  "abc123",
    "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}"
   }
]

Regressione

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]