Prerequisiti per l'utilizzo di IA aumentata - Amazon SageMaker AI

Prerequisiti per l'utilizzo di IA aumentata

Amazon A2I utilizza le risorse di IAM, SageMaker AI e Amazon S3 per creare ed eseguire flussi di lavoro di revisione umana. Quando crei un flusso di lavoro di revisione umana è possibile creare alcune di queste risorse nella console Amazon A2I. Per scoprire come, consulta Tutorial: nozioni di base sulla Console Amazon A2I.

Per utilizzare Amazon A2I, sono necessarie le seguenti risorse:

  • Uno o più bucket Amazon S3 nella stessa Regione AWS del flusso di lavoro dei dati di input e output. Per creare un bucket, segui le istruzioni riportate in Creazione di un bucket nella Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service Console.

  • Un ruolo IAM con autorizzazioni necessarie per creare un flusso di lavoro di revisione umana e un utente o un ruolo IAM con autorizzazione di accesso a IA aumentata. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni e sicurezza in IA aumentata Amazon.

  • Una forza lavoro pubblica, privata o di un fornitore per i flussi di lavoro di revisione umana. Se si prevede di utilizzare una forza lavoro privata, è necessario impostarne una in anticipo nella stessa Regione AWS del flusso di lavoro Amazon A21. Per ulteriori informazioni su questi tipi di forza lavoro, consulta Forza lavoro.

    Importante

    Per ulteriori informazioni sui programmi di conformità in ambito di IA aumentata Amazon in questo momento, vedere AWSServizi coperti dal programma di conformità. Se utilizzi IA aumentata Amazon insieme ad altri servizi AWS (come Amazon Rekognition e Amazon Textract), tieni presente che IA aumentata Amazon potrebbe non rientrare negli stessi programmi di conformità di questi altri servizi. Sei responsabile del modo in cui utilizzi IA aumentata Amazon, compresa la comprensione di come il servizio elabora o archivia i dati dei clienti e di qualsiasi impatto sulla conformità del tuo ambiente di dati. Dovresti discutere gli obiettivi e i traguardi del tuo carico di lavoro con il team del tuo account AWS; possono aiutarti a valutare se il servizio è adatto al caso d'uso e all'architettura proposti.