Importazione dei dati

Amazon SageMaker Canvas supporta l'importazione di dati tabulari, di immagini e dei documenti. Puoi importare set di dati dal tuo computer locale, da servizi Amazon come Amazon S3 e Amazon Redshift e da origini dati esterne. Quando importi set di dati da Amazon S3, i set di dati possono avere qualsiasi dimensione. Utilizza i set di dati che importi per creare modelli e fare previsioni per altri set di dati.

Ogni caso d'uso per il quale è possibile creare un modello personalizzato accetta diversi tipi di input. Ad esempio, se desideri creare un modello di classificazione delle immagini a etichetta singola, devi importare i dati di immagini. Per ulteriori informazioni sui diversi tipi di modello e sui dati che accettano, consulta Funzionamento dei modelli personalizzati. È possibile importare dati e creare modelli personalizzati in SageMaker Canvas per i seguenti tipi di dati:

È possibile importare dati in Canvas dalle seguenti origini dati:

Per un elenco completo di origini dati da cui è possibile eseguire l’importazione, consulta la seguente tabella:

Per istruzioni su come importare dati e informazioni sui requisiti dei dati di input, ad esempio la dimensione massima del file per le immagini, consulta Creazione di un set di dati.

Canvas fornisce anche diversi set di dati di esempio nell'applicazione per aiutarti a iniziare. Per saperne di più sui set di dati di esempio forniti da SageMaker AI su cui condurre esperimenti, consulta Utilizzo dei set di dati di esempio.

Dopo aver importato un set di dati in Canvas, è possibile aggiornare il set di dati in qualsiasi momento. È possibile eseguire un aggiornamento manuale o impostare una pianificazione per gli aggiornamenti automatici dei set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento di un set di dati.

Per ulteriori informazioni specifiche per ciascun tipo di set di dati, consulta le sezioni seguenti:

Tabulare

Per importare dati da un'origine dati esterna (come un database Snowflake o una piattaforma SaaS), è necessario autenticarsi e connettersi all'origine dati nell'applicazione Canvas. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione alle origini dati.

Se intendi importare set di dati di dimensioni superiori a 5 GB da Amazon S3 in Canvas, puoi ottenere un campionamento più rapido utilizzando Amazon Athena per eseguire query e campionamento dei dati da Amazon S3.

Dopo aver creato i set di dati in Canvas, puoi preparare e trasformare i dati con la funzionalità di preparazione dei dati di Data Wrangler. Puoi utilizzare Data Wrangler per gestire i valori mancanti, trasformare le funzionalità, eseguire il join di più set di dati in un unico set di dati e altro ancora. Per ulteriori informazioni, consulta Preparazione dei dati.

Immagine

Per informazioni su come modificare un set di dati di immagini ed eseguire attività come l'assegnazione o la riassegnazione di etichette, l'aggiunta di immagini o l'eliminazione di immagini, consulta Modifica di un set di dati di immagini.