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# Esportazione per creare un modello
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Con pochi clic nel flusso di dati, puoi esportare i dati trasformati e iniziare a creare un modello di ML in Canvas. Canvas salva i dati come set di dati Canvas e ti indirizza alla pagina di configurazione per la creazione di un nuovo modello.

Per creare un modello Canvas con i dati trasformati:

1. Accedi al tuo flusso di dati.

1. Scegli l’icona con tre puntini accanto al nodo da esportare.

1. Dal menu contestuale, scegli **Crea modello**.

1. Nel pannello laterale **Esporta per creare un modello**, inserisci il **nome** per il nuovo set di dati.

1. Lascia selezionata l’opzione **Elabora l’intero set di dati** per elaborare ed esportare l’intero set di dati prima di procedere con la creazione di un modello. Disattiva questa opzione per addestrare il modello utilizzando i dati di esempio interattivi con cui stai lavorando nel flusso di dati.

1. Inserisci il **nome del modello** per assegnare un nome al nuovo modello.

1. Seleziona un **tipo di problema** o il tipo di modello che intendi creare. Per ulteriori informazioni sui tipi di modello supportati in SageMaker Canvas, consulta[Funzionamento dei modelli personalizzati](canvas-build-model.md).

1. Seleziona la **colonna di destinazione** o il valore che desideri che il modello preveda.

1. Scegli **Esporta e crea modello**.

Dovrebbe aprirsi la scheda **Crea** per un nuovo modello Canvas, dove puoi completare la configurazione e l’addestramento del modello. Per ulteriori informazioni sulla creazione di un modello, consulta [Crea un modello](canvas-build-model-how-to.md).