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# Ready-to-use modelli
Con Ready-to-use i modelli Amazon SageMaker Canvas, puoi fare previsioni sui tuoi dati senza scrivere una sola riga di codice o dover creare un modello: tutto ciò che devi portare sono i tuoi dati. I Ready-to-use modelli utilizzano modelli predefiniti per generare previsioni senza dover spendere il tempo, l'esperienza o i costi necessari per creare un modello, e puoi scegliere tra una varietà di casi d'uso che vanno dal rilevamento del linguaggio all'analisi delle spese.
Canvas si integra con AWS servizi esistenti, come [Amazon Textract, Amazon](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html) [Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) e [Amazon Comprehend, per analizzare i dati](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) e fare previsioni o estrarre informazioni. Puoi utilizzare la potenza predittiva di questi servizi direttamente dall'applicazione Canvas per ottenere previsioni di alta qualità per i tuoi dati.
Canvas supporta i seguenti tipi di modelli: Ready-to-use
| Ready-to-use modello | Description | Tipo di dati supportati |
| --- | --- | --- |
| Analisi delle emozioni | Rileva le emozioni nelle righe di testo, che possono essere positive, negative, neutre o miste. Al momento, puoi eseguire solo l'analisi delle emozioni per testi in lingua inglese. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Estrazione delle entità | Estrai dal testo le entità, che sono oggetti del mondo reale come persone, luoghi e articoli commerciali, o unità come date e quantità. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Rilevamento della lingua | Determina la lingua dominante in un testo come l'inglese, il francese o il tedesco. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Rilevazione delle informazioni personali | Rileva dal testo le informazioni personali che potrebbero essere utilizzate per identificare un individuo, come indirizzi, numeri di conto corrente e numeri di telefono. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Rilevamento di oggetti nelle immagini | Rileva oggetti, concetti, scene e azioni nelle tue immagini. | Immagine (JPG, PNG) |
| Rilevamento del testo nelle immagini | Rileva il testo nelle tue immagini. | Immagine (JPG, PNG) |
| Analisi delle spese | Estrai informazioni da fatture e ricevute, come data, numero, prezzi degli articoli, importo totale e termini di pagamento. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Analisi dei documenti d'identità | Estrai informazioni da passaporti, patenti di guida e altri documenti di identità rilasciati dal governo statunitense. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Analisi dei documenti | Analizza documenti e moduli per individuare le relazioni tra il testo rilevato. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Domande sui documenti | Estrai informazioni da documenti strutturati come buste paga, estratti conto bancari, dichiarazione dei redditi e moduli di richiesta di mutuo ponendo domande utilizzando il linguaggio naturale. | Documento (PDF) |
## Nozioni di base
Per iniziare a usare i Ready-to-use modelli, consulta le seguenti informazioni.
**Prerequisiti**
Per utilizzare Ready-to-use i modelli in Canvas, devi attivare le autorizzazioni di **configurazione Ready-to-use dei modelli Canvas** durante la [configurazione del tuo dominio Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites). La **configurazione dei Ready-to-use modelli Canvas** collega la politica di [AmazonSageMakerCanvasAIServicesaccesso](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess) al ruolo di esecuzione dell'utente Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Se riscontri problemi con la concessione delle autorizzazioni, consulta l’argomento [Risoluzione dei problemi relativi alla concessione delle autorizzazioni tramite la console AI SageMaker](canvas-limits.md#canvas-troubleshoot-trusted-services).
Se hai già configurato il dominio, puoi modificarne le impostazioni e attivare le autorizzazioni. Per istruzioni su come modificare le impostazioni del dominio, consulta [Modifica delle impostazioni del dominio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-edit.html). Quando modifichi le impostazioni per il tuo dominio, vai alle **impostazioni di Canvas** e attiva l'opzione **Abilita i Ready-to-use modelli Canvas**.
**(Facoltativo) Non adesione all’archiviazione di dati dei servizi IA**
Alcuni servizi di AWS intelligenza artificiale archiviano e utilizzano i tuoi dati per apportare miglioramenti al servizio. Puoi non aderire all’archiviazione e all’utilizzo dei tuoi dati per migliorare il servizio. Per ulteriori informazioni sulla non adesione, consulta [Policy di non adesione ai servizi di IA](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html) nella *Guida per l’utente di AWS Organizations *.
**Come usare i Ready-to-use modelli**
Per iniziare a usare i Ready-to-use modelli, procedi come segue:
1. **(Facoltativo) Importa i tuoi dati.** Puoi importare un set di dati tabulare, di immagini o di documenti per generare previsioni in batch o un set di dati di previsioni, con modelli. Ready-to-use Per iniziare a importare un set di dati, consulta [Creazione di un flusso di dati](canvas-data-flow.md).
1. **Genera previsioni.** Puoi generare previsioni singole o in batch con il modello scelto. Ready-to-use Per iniziare a generare previsioni, consulta [Fai previsioni per i dati di testo](canvas-ready-to-use-predict-text.md).