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# Fai previsioni per i dati di testo
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Le procedure seguenti descrivono come eseguire previsioni singole e in batch per set di dati di testo. Ogni Ready-to-use modello supporta sia le **previsioni Single che le previsioni** **Batch** per il tuo set di dati. Una **previsione singola** è quando è sufficiente fare una sola previsione. Ad esempio, hai un'immagine da cui vuoi estrarre il testo o un paragrafo di testo per il quale desideri rilevare la lingua dominante. Una **previsione in batch** è quando desideri generare previsioni per un intero set di dati. Ad esempio, potresti avere un file CSV contenente le recensioni dei clienti per le quali desideri analizzare il sentiment dei clienti, oppure hai una cartella di file di immagine che desideri classificare.

È possibile utilizzare queste procedure per i seguenti tipi di Ready-to-use modelli: analisi del sentiment, estrazione delle entità, rilevamento del linguaggio e rilevamento delle informazioni personali.

**Nota**  
Per l'analisi del sentiment, è possibile utilizzare solo testo in lingua inglese.

## Previsioni singole
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Per fare una singola previsione per Ready-to-use i modelli che accettano dati di testo, procedi come segue:

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**

1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di testo, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Analisi del sentiment**, **Estrazione delle entità**, **Rilevamento della lingua** o **Rilevamento delle informazioni personali**.

1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione singola**.

1. Nel campo **Testo**, inserisci il testo per il quale desideri ottenere una previsione.

1. Scegli **Genera risultati di previsione** per ottenere la tua previsione.

Nel riquadro a destra **Risultati delle previsioni**, riceverai un'analisi del testo oltre a un punteggio di **attendibilità** per ogni risultato o etichetta. Ad esempio, se hai scelto il rilevamento della lingua e hai inserito un passaggio di testo in francese, potresti ottenere francese con un punteggio di attendibilità del 95% e tracce di altre lingue, come l'inglese, con un punteggio di attendibilità del 5%.

Il seguente screenshot mostra i risultati di una singola previsione che utilizza il rilevamento della lingua in cui il modello è sicuro al 100% che il passaggio sia in inglese.

![\[Schermata dei risultati di una singola previsione con il modello di rilevamento del linguaggio. Ready-to-use\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-text-prediction.png)


## Previsioni in batch
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Per fare previsioni in batch per Ready-to-use modelli che accettano dati di testo, procedi come segue:

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**

1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di testo, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Analisi del sentiment**, **Estrazione delle entità**, **Rilevamento della lingua** o **Rilevamento delle informazioni personali**.

1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione Batch**.

1. Scegli **Seleziona set di dati** se hai già importato il tuo set di dati. In caso contrario, scegli **Importa nuovo set di dati** e verrai indirizzato al flusso di lavoro di importazione dei dati.

1. Dall'elenco dei set di dati disponibili, seleziona il tuo set di dati e scegli **Genera previsioni** per ottenere le tue previsioni.

Al termine dell'esecuzione del processo di previsione, nella pagina **Esegui previsioni** visualizzerai un set di dati di output elencato in **Previsioni**. Questo set di dati contiene i tuoi risultati e, se selezioni l’icona **Altre opzioni** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puoi visualizzare un’**anteprima** dei dati di output. Quindi, puoi scegliere **Scarica** per scaricare i risultati.