Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Jensen-Shannon Divergenza (JS)
La Jensen-Shannon divergenza (JS) misura in che misura le distribuzioni delle etichette delle diverse sfaccettature divergono l'una dall'altra a livello entropicamente. Si basa sulla divergenza, ma è simmetrica Kullback-Leibler .
La formula per la Jensen-Shannon divergenza è la seguente:
JS = ½*[KL(Pa || P) + KL(Pd || P)]
Dove P = ½ (Pa + Pd), la distribuzione media delle etichette tra i facet a e d.
L'intervallo di valori JS per esiti binari, multicategoria e continui è [0, ln(2)).
-
I valori vicini allo zero indicano che le etichette sono distribuite in modo simile.
-
I valori positivi indicano che le distribuzioni delle etichette divergono, più sono positivi e maggiore è la divergenza.
Questa metrica indica se esiste una grande divergenza in una delle etichette tra i vari facet.
