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# Valutazione automatica del modello
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Puoi creare una valutazione automatica del modello in Studio o utilizzando la libreria `fmeval` all’interno del tuo codice. Studio utilizza una procedura guidata per creare il processo di valutazione del modello. La libreria `fmeval` fornisce strumenti per personalizzare ulteriormente il flusso di lavoro.

Entrambi i tipi di processi di valutazione automatica dei modelli supportano l'uso di JumpStart modelli disponibili pubblicamente e JumpStart di modelli precedentemente distribuiti su un endpoint. Se ne utilizzi uno JumpStart che *non* è stato precedentemente distribuito, l' SageMaker intelligenza artificiale si occuperà della creazione delle risorse necessarie e della loro chiusura una volta terminato il processo di valutazione del modello. 

Per utilizzare il testo basato su LLMs un altro AWS servizio o su un modello ospitato all'esterno AWS, è necessario utilizzare la `fmeval` libreria.

Una volta completati i processi, i risultati vengono salvati nel bucket Amazon S3 specificato al momento della creazione del processo. Per informazioni su come interpretare i risultati, consulta [Informazioni sui risultati del processo di valutazione del modello](clarify-foundation-model-evaluate-results.md).

**Topics**
+ [Creazione di un processo di valutazione automatica del modello in Studio](clarify-foundation-model-evaluate-auto-ui.md)
+ [Utilizzo della libreria `fmeval` per eseguire una valutazione automatica](clarify-foundation-model-evaluate-auto-lib.md)
+ [Risultati della valutazione del modello](clarify-foundation-model-reports.md)