Configurazioni specifiche dei cluster - Amazon SageMaker AI

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Configurazioni specifiche dei cluster

SageMaker HyperPod offre flessibilità nell'esecuzione di lavori di formazione in diversi ambienti di cluster. Ogni ambiente ha requisiti e processi di configurazione specifici. Questa sezione descrive i passaggi e le configurazioni necessarie per eseguire i lavori di formazione in SageMaker HyperPod Slurm, SageMaker HyperPod k8s e i lavori di formazione. SageMaker La comprensione di queste configurazioni è fondamentale per sfruttare efficacemente la potenza dell’addestramento distribuito nell’ambiente prescelto.

Puoi utilizzare una ricetta negli ambienti cluster seguenti:

  • SageMaker HyperPod Orchestrazione Slurm

  • SageMaker HyperPod Orchestrazione di servizi Amazon Elastic Kubernetes

  • SageMaker lavori di formazione

Per avviare un job di addestramento in un cluster, imposta e installa la configurazione e l’ambiente del cluster corrispondenti.