Immagini personalizzate - Amazon SageMaker AI
Controllo dell’integrità e URL per le applicazioniEsempi di Dockerfile

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Immagini personalizzate

Se hai bisogno di funzionalità diverse da quelle fornite dalla SageMaker distribuzione, puoi aggiungere la tua immagine con le estensioni e i pacchetti personalizzati. Puoi anche utilizzarla per personalizzare l’interfaccia utente dell’Editor di codice in base alle tue esigenze di branding o conformità.

La pagina seguente fornirà informazioni e modelli specifici di Code Editor per creare immagini SageMaker AI personalizzate. Questo ha lo scopo di integrare le informazioni e le istruzioni di Amazon SageMaker Studio su come creare la propria immagine SageMaker AI e portare la propria immagine in Studio. Per informazioni sulle immagini Amazon SageMaker AI personalizzate e su come portare la tua immagine in Studio, consultaBring Your Own Image (BYOI).

Controllo dell’integrità e URL per le applicazioni

  • Base URL: l’URL di base per l’applicazione BYOI deve essere CodeEditor/default. È possibile avere una sola applicazione e deve avere sempre il nome default.

  • Endpoint Health check: è necessario ospitare il server Code Editor sulla porta 0.0.0.0 8888 affinché SageMaker AI lo rilevi.

  • Autenticazione: è necessario eseguire l'autenticazione sagemaker-code-editor all'--without-connection-tokenapertura per consentire all' SageMaker IA di autenticare gli utenti.

Nota

Se utilizzi Amazon SageMaker Distribution come immagine di base, questi requisiti sono già soddisfatti come parte dello entrypoint-code-editor script incluso.

Esempi di Dockerfile

Gli esempi seguenti sono Dockerfile che soddisfano le informazioni descritte sopra e quelle in Specifiche dell’immagine personalizzata.

Nota

Se stai trasferendo la tua immagine in SageMaker Unified Studio, dovrai seguire le specifiche di Dockerfile nella Guida per l'utente di Amazon SageMaker Unified Studio.

Dockerfilealcuni esempi di SageMaker Unified Studio sono disponibili nell'esempio di Dockerfile nella Amazon SageMaker Unified Studio User Guide.

Example micromamba Dockerfile

Di seguito è riportato un esempio di Dockerfile per creare un’immagine da zero utilizzando un ambiente di base micromamba: 

FROM mambaorg/micromamba:latest
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100

USER root

RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor

USER $NB_UID

CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \
    micromamba activate base; \
    sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \
        --without-connection-token \
        --base-path "/CodeEditor/default"
Example SageMaker AI Distribution Dockerfile

Di seguito è riportato un esempio di Dockerfile per creare un'immagine basata su Amazon SageMaker AI Distribution:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
ENV MAMBA_USER=$NB_USER

USER root

 # install scrapy in the base environment
RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy

 # download VSCodeVim
RUN \
  wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \
  -P /tmp/exts/ --no-check-certificate

 # Install the extension
RUN \
  extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \
  && sagemaker-code-editor \
    --install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \
    --extensions-dir "${extensionloc}"

USER $MAMBA_USER
ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]